1. 本选题研究的目的及意义
位移测量是工程测量领域的一项重要任务，在建筑、机械、航空航天等领域有着广泛的应用。
传统的位移测量方法，如机械接触式测量、光学干涉测量等，存在着精度受限、成本高昂、操作复杂等问题，难以满足现代工程对高精度、非接触、自动化测量的需求。
随着计算机技术和数字图像处理技术的快速发展，基于图像处理的位移测量技术应运而生，并逐渐成为该领域的研究热点。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着图像处理技术和计算机视觉技术的快速发展，基于图像处理的位移测量技术得到了国内外学者的广泛关注和研究。
1. 国内研究现状
国内学者在基于图像处理的位移测量技术方面取得了一定的研究成果，特别是在算法研究、系统开发和应用研究等方面。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题主要内容是设计和实现一个基于图像处理技术的位移测量系统，并对其性能进行评估。
1. 主要内容
1.研究基于图像处理的位移测量方法:-深入研究经典的位移测量算法，包括模板匹配、光流法、特征跟踪等，分析其原理、优缺点和适用场景。
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用理论研究和实验研究相结合的方法，按照以下步骤逐步开展：
1.文献调研阶段:深入研究国内外基于图像处理的位移测量技术的研究现状，重点关注各种算法的优缺点、系统的实现方法以及应用案例，为本课题的研究提供理论基础和参考依据。
2.系统设计阶段:根据课题的研究目标和要求，设计系统的整体框架，包括硬件平台和软件平台的设计。
硬件平台的设计需要选择合适的传感器、处理器等硬件设备，并完成电路设计和调试；软件平台的设计需要确定系统的功能模块，并选择合适的编程语言和开发环境。
5. 研究的创新点
本课题将在以下几个方面进行创新：
1.算法改进:针对现有位移测量算法的不足，提出一种改进的算法，以提高测量精度、鲁棒性和实时性。
例如，针对传统模板匹配算法对光照变化敏感的问题，可以研究基于特征点匹配的算法；针对光流法易受噪声干扰的问题，可以研究基于变分光流的算法。
2.系统集成:将多种图像处理技术和硬件设备集成到一个系统中，实现位移测量的自动化和智能化。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]张宏伟,彭复员,段发阶.基于数字图像处理的桥梁结构位移测量方法[J].振动与冲击,2022,41(24):198-204 213.
[2]谢文彪,刘天亮,黄华.基于改进SURF和Kalman滤波的图像拼接位移测量方法[J].中国激光,2022,49(06):130-139.
[3]杨勇,陈志刚,袁华量,张宏伟,谢飞.基于改进ORB算法的微小位移测量方法[J].仪表技术与传感器,2022(04):131-136.
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