1. 研究目的与意义
基于单片机的人脸识别功能的电子柜设计是工程实践性课题，主要目的是培养学生将所学习的编程知识、嵌入式设计、单片机设计等技能运用到实际的嵌入式系统设计中，结合相关的硬件资源和开发平台，完成具有一定专用功能的嵌入式系统设计。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。随着人脸识别技术的发展，作为一种安全、方便、智能的前沿技术应用于身份认证领域成为了研究热点。
将人脸识别技术应用到电子柜上，不仅可以应用于企业单位的机密文档的保管，还可以应用于银行保管业务，及用于工厂、事业单位、医院等行业的员工更衣柜，以及贵重配件或仪器的存储。人脸识别技术得应用极大地提高了电子柜的安全性和方便性。2. 课题关键问题和重难点
关键问题：
1、研究几种常用的人脸识别算法，分析它们的优缺点。
2、研究人脸识别需要积累采集到的大量人脸图像相关的数据，用来验证算法，不断提高识别准确性。
3. 国内外研究现状（文献综述）
1、人脸识别系统
人脸识别是近年来模式识别、图像处理、机器视觉、神经网络以及认知科学等领域研究的热点课题之一。所谓人脸识别，是指给定一个场景的静态图像或动态视频，利用存储有若干已知身份的人脸图像的数据库验证和鉴别场景中单个或者多个人的身份。人脸识别按照人脸信息的来源可以分为两类：基于静态人脸图像的识别和基于包含人脸的动态视频信息的识别。 因为动态视频信息并不能明显提高人脸识别的性能，因此本课题只研究基于静态人脸图像的识别。根据利用特征的色彩属性可以将人脸检测方法分为基于肤色特征的方法和基于灰度特征的方法两类.。前者适用于构造快速的人脸检测和人脸跟踪算法，后者利用了人脸区别于其它物体的更为本质的特征，是人脸检测领域研究的重点。根据特征综合时采用的不同模型，可以将基于灰度特征的方法分为两大类：基于启发式(知识) 模型的方法和基于统计模型的方法。由于人脸检测问题的复杂性，无论哪一类方法都无法适应所有的情况，一般都针对人脸检测领域内某个或某些特定的问题。本课题中的人脸识别系统模型主要包括两部分，一个是完成人脸识别主要功能的人脸识别部分，其中该部分又分为两各阶段，一是人脸图像的训练阶段，一是人脸图像的识别阶段，这一部分是本文的重点。另一部分是人脸图像的采集、存储、增加、修改删除等对人脸图像的一些处理部分。前一部分必须以后一部分的正常运行为基础。人脸识别系统包含如下功能：
1.人脸图像的采集功能；
4. 研究方案
本课题主要分为以下模块：
1.用单片机控制摄像头完成人脸的录入并存储，进行图像处理；
2.用单片机控制电子柜的开关。
5. 工作计划
第1周： 查找文献和翻译文献，并且了解相关的一些知识，为之后的毕设做好充足的准备。
第2周： 撰写开题报告，选择一些方案，进行毕业设计的初步规划，了解一些相关的背景知识。
第3周： 系统的总体设计和规划, 开始对毕设进行较为详细的规划。
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
