1. 研究目的与意义
随着物联网、大数据时代的到来，云存储为推动各行各业的发展提供了大数据支撑，成为云计算领域的热门研究方向。
然后，用户无法完全相信云端服务器，所以设计一种校验云存储数据完整性的方案，对于增强用户对于云存储的信息有重要的意义。
随着大数据时代的到来,越来越多的人享受着云服务带来的便利。
2. 课题关键问题和重难点
关键点：一是数据结构的设计，隐藏存储技术：云存储系统中的恶意用户或服务器可以通过挖掘用户数据访问模式等方法推断用户隐私信息。
数据加密与密文搜索：数据加密和密文搜索是云存储安全领域的重要技术，能够保障用户数据的隐私性，防止云服务提供商或 恶意用户窃取数据，并确保用户能快速查找密文数据。
数据完整性审计：数据完整性审计是云存储的重要安全技术之一，用于用户验证其存储于云端的数据是否保持完整性，是否被恶意用户和服务器修改或删除等。
3. 国内外研究现状（文献综述）
近年来，云计算行业进入高速发展阶段，随着云计算的高速发展，技术的日趋成熟，人类正在进入后移动互联网时代，4G和WIFI正在加速普及，越来越多设备和屏幕、越来越便捷的联网条件给个人云存储市场带来前所未有的机会。
最近几年，全球的数据量出现爆炸式增长，大数据存储需求发生了很大变化。
数据量的大小由TB级增长至PB级，并仍在不断增长，企业日益将数据的深度分析作为利润增长的支撑点。
4. 研究方案
编写程序，设计具有快速检索性能的数据结构，设计公共校验方案，程序编写公共校验方案基于动态哈希表的安全云存储公共审计方案，它是一种用于记录动态审计数据属性信息的二维数据结构。
与现有的工作不同，我们的方案将审计元数据从CSP中抽取块标记迁移到TPA，从而显著降低了计算成本和头上通信。
同时，利用DHT的结构优势，我们的方案在更新阶段也能比最先进的方案获得更好的性能。
5. 工作计划
第1周：查找文献和翻译文献 第2周：撰写开题报告 第3周：系统的总体设计和规划 第4周：系统各模块的设计 第5周：系统各模块的设计第6周：各模块程序测试第7周：软件功能验证第8周：系统的整合第9周：系统的测试和验证第10周：系统的实验数据收集第11周：规整毕设资料，撰写论文第12周：提交论文第13周：准备答辩第14周：毕设结束工作
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
