1. 本选题研究的目的及意义
随着制造业的快速发展和智能制造的兴起，产线自动化程度不断提高，对产品质量和生产效率的要求也越来越高。
传统的依靠人工目检的方式已经难以满足现代化生产的需求，存在着效率低下、主观性强、容易出错等问题。
为了解决这些问题，产线视频防错系统应运而生。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着机器视觉技术的快速发展，产线视频防错系统在国内外得到越来越广泛的应用和研究。
1. 国内研究现状
国内在产线视频防错系统方面的研究起步相对较晚，但近年来发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题研究的主要内容如下:
1. 主要内容
1.产线环境与防错需求分析:对目标产线进行调研，分析产线环境、生产流程、产品特点、常见缺陷类型等，明确视频防错系统的具体需求，为系统设计提供依据。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法与步骤：
1.文献调研:收集并研读国内外有关产线视频防错系统、机器视觉、图像处理、深度学习等方面的文献资料，了解相关领域的研究现状、发展趋势以及存在的问题，为本研究提供理论基础和技术参考。
2.需求分析:对目标产线进行实地调研，了解产线环境、生产流程、产品特点、常见缺陷类型等，明确视频防错系统的具体需求，为系统设计提供依据。
3.系统设计:根据需求分析结果，设计系统的总体架构、功能模块、数据流程等，并进行可行性分析，选择合适的硬件平台和软件平台。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.针对特定产线环境的算法优化:针对特定产线环境的光照条件、产品特点、缺陷类型等，对现有的图像预处理算法、目标检测与识别算法进行优化，提高算法的准确性和鲁棒性。
2.高效的防错规则库构建方法:研究基于机器学习的防错规则库构建方法，通过学习大量的样本数据，自动生成防错规则，提高规则库的构建效率和准确性。
3.系统集成与应用:将研究成果集成到实际的产线视频防错系统中，并在实际生产环境中进行应用，验证系统的有效性和实用性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李浩,王田苗,刘松涛,等.面向智能制造的工业视觉检测技术及应用[J].机械工程学报,2021,57(18):1-18.
2.王永锋,李俊,汪乐宇,等.机器视觉技术在制造业中的应用综述[J].计算机集成制造系统,2020,26(01):1-16.
3.黄心汉,宋华,郭玉霞,等.基于机器视觉的自动化生产线防错系统设计[J].组合机床与自动化加工技术,2022(02):153-157.
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