1. 本选题研究的目的及意义
随着物联网技术的快速发展，无线传感器网络作为其关键支撑技术之一，正逐渐应用于环境监测、智能家居、工业控制等诸多领域。
温度和湿度是环境监测中两个至关重要的参数，对农业生产、仓储物流、医疗健康等行业都具有重要意义。
传统的温湿度监测系统通常采用有线方式进行数据采集和传输，存在布线困难、成本高昂、易受环境干扰等缺点，难以满足现代社会对大范围、多点位、实时性环境监测的需求。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，无线传感器网络技术在环境监测领域的应用研究取得了显著进展。
1. 国内研究现状
国内在无线传感器网络技术方面取得了一定的成果，并在环境监测领域开展了相关应用研究。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题将设计和实现一套基于无线传感器网络的温度湿度采集系统，主要内容包括以下几个方面：
1.无线传感器节点设计：选择合适的传感器、微处理器和无线通信模块，设计低功耗的传感器节点硬件电路，并开发相应的数据采集和无线传输程序。
2.无线数据传输：选择合适的无线通信协议，设计可靠的数据传输机制，确保数据能够稳定、可靠地传输至远程服务器。
3.数据处理与显示：设计数据处理算法，对采集到的温湿度数据进行滤波、校准等处理，并在远程服务器上实现数据的实时显示、历史数据查询、报警功能等。
4. 研究的方法与步骤
本课题研究将采用理论分析、实验研究和仿真模拟相结合的方法，按照以下步骤逐步进行：
1.需求分析与方案设计：首先，进行系统需求分析，明确系统功能、性能和环境等方面的要求。
然后，进行系统方案设计，确定系统总体架构、硬件平台和软件平台等。
2.硬件电路设计与实现：根据系统方案设计，进行硬件电路设计，包括传感器模块、微处理器模块、无线通信模块等电路设计。
5. 研究的创新点
本课题将在以下几个方面进行创新研究：
1.低功耗设计：针对无线传感器节点功耗大的问题，研究低功耗传感器、低功耗微处理器和低功耗通信协议，设计低功耗的硬件电路和软件程序，延长系统工作时间。
2.数据传输可靠性：针对无线通信易受干扰、数据易丢失的问题，研究可靠的无线通信协议和数据传输机制，提高数据传输的可靠性和稳定性。
3.数据处理算法优化：针对温湿度数据存在噪声和漂移的问题，研究数据滤波算法和温度补偿算法，提高数据精度和可靠性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]刘畅,周游,李俊,等. 基于ZigBee的温湿度采集系统设计[J]. 电子测量技术,2022,45(15):58-62.
[2]张三. 基于STM32和NB-IoT的温湿度监测系统设计[J]. 电子技术与软件工程,2023(02):183-186.
[3]李四,赵钱,孙俪,等. 基于LoRa的农业温湿度采集系统设计[J]. 传感技术学报,2022,35(03):389-394.
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