1. 本选题研究的目的及意义
随着现代社会的发展和人民生活水平的提高，卷烟市场需求持续增长。
然而，这也导致了假冒伪劣卷烟的泛滥，严重损害了消费者权益，扰乱了市场秩序，造成了国家税收的流失。
因此，如何有效打击假冒伪劣卷烟，维护消费者和国家利益，已成为亟待解决的重要课题。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着计算机视觉、模式识别等技术的飞速发展，基于图像识别的商品防伪技术研究取得了显著进展。
国内外学者和企业纷纷投入到这一领域的研究和应用中，并取得了一系列成果。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题的主要内容包括以下几个方面：
1.卷烟32位防伪码识别系统的需求分析：对系统的功能、性能、数据和开发环境等方面进行详细的需求分析，为系统的设计和开发提供依据。
2.卷烟32位防伪码识别系统的总体设计：确定系统的总体架构、功能模块划分、数据库设计以及系统开发流程，为系统的实现奠定基础。
3.卷烟32位防伪码识别算法设计与实现：研究和设计图像预处理、防伪码定位、字符分割、字符识别等关键算法，并选择合适的编程语言和工具进行实现，构建高效准确的识别系统。
4. 研究的方法与步骤
本课题研究将采用理论研究与实验研究相结合、仿真模拟与实际应用相结合的方法，按照以下步骤逐步推进：
1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解卷烟防伪技术、图像识别、模式识别等领域的最新研究成果和发展趋势，为课题研究提供理论基础和技术参考。
2.需求分析阶段：通过对卷烟防伪现状和实际需求的调研，确定卷烟32位防伪码识别系统的功能需求、性能需求、数据需求以及开发环境需求，形成详细的需求规格说明书。
3.系统设计阶段：根据需求分析的结果，设计系统的总体架构、功能模块划分、数据库结构以及系统开发流程，并选择合适的开发工具和技术路线。
5. 研究的创新点
本课题研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.针对卷烟32位防伪码的特点，研究和设计高效的图像预处理算法，提高图像质量，为后续的识别环节奠定基础。
2.提出一种基于深度学习的卷烟32位防伪码定位方法，提高防伪码定位的准确性和鲁棒性，增强系统的适应性。
3.研究和设计自适应的字符分割算法，解决字符粘连、断裂等问题，提高字符分割的准确率，为字符识别提供保障。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 刘畅, 周妍, 王权, 等. 基于深度学习的商品条码识别方法[J]. 激光与红外, 2020, 50(11): 1379-1385.
[2] 张强, 彭进, 周巍, 等. 基于机器视觉的药盒字符识别方法研究[J]. 包装工程, 2021, 42(24): 229-235.
[3] 李欣, 何东健, 孙冬梅. 一种改进YOLOv3的卷烟包装防伪码识别算法[J]. 电子技术应用, 2022, 48(02): 124-129.
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