1. 本选题研究的目的及意义
#本选题研究的目的及意义睡眠是人类生命活动中必不可少的生理过程，良好的睡眠质量对维持人体健康至关重要。
近年来，随着社会节奏的加快和生活压力的增大，越来越多的人面临着睡眠障碍的困扰。
传统的睡眠改善方法往往存在着局限性，难以满足人们对个性化、智能化睡眠管理的需求。
2. 本选题国内外研究状况综述
#本选题国内外研究状况综述##国内研究现状近年来，国内学者在睡眠监测和改善领域取得了一定的研究成果，主要集中在以下几个方面：1.基于多导睡眠图(PSG)的睡眠分期研究:PSG是目前睡眠监测的金标准，国内学者在PSG信号处理、特征提取和睡眠分期算法等方面进行了深入研究，并开发了一些基于PSG的睡眠监测系统。
2.基于可穿戴设备的睡眠监测研究:随着可穿戴技术的兴起，国内学者开始探索利用智能手环、手表等可穿戴设备进行睡眠监测，并开发了一些基于机器学习的睡眠分期算法，取得了一定的成果。
3.睡眠环境控制技术研究:国内学者在睡眠环境控制技术方面进行了一些研究，例如基于物联网技术的智能卧室系统、基于人工智能的睡眠环境调节系统等。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
#本选题研究的主要内容及写作提纲##主要内容本课题研究内容包括以下几个方面:1.睡眠环境控制需求分析:分析家庭睡眠环境中影响睡眠质量的主要因素，确定需要控制的环境参数，例如温度、湿度、光线、噪音等，并提出相应的控制策略。
2.睡眠状态监测需求分析:研究睡眠状态的评估指标，确定需要监测的生理信号，例如心率、呼吸、体动等，并选择合适的传感器进行信号采集。
3.基于FPGA的硬件平台设计:选择合适的FPGA芯片，设计和实现系统的硬件电路，包括传感器接口电路、控制模块电路、数据采集与处理单元等，并进行硬件调试和测试。
4. 研究的方法与步骤
本课题研究将采用理论分析、实验研究和仿真模拟相结合的方法，并按照以下步骤逐步进行：1.文献调研与需求分析:广泛查阅国内外相关文献，了解睡眠监测与改善领域的最新研究进展，分析家庭睡眠控制系统的需求，确定系统的设计目标和功能要求。
2.系统方案设计:根据需求分析结果，设计系统的总体架构，包括硬件平台和软件模块，并进行模块划分和功能定义。
3.硬件平台搭建:选择合适的FPGA芯片和外围电路，搭建系统的硬件平台，并进行硬件调试和测试，确保硬件电路的正确性和稳定性。
5. 研究的创新点
本课题研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.基于FPGA的硬件平台设计:不同于传统的基于单片机或嵌入式系统的睡眠控制系统，本课题采用FPGA作为硬件平台，利用FPGA强大的并行处理能力和灵活的硬件结构，实现实时性强、精度高的睡眠监测和控制。
2.多传感器数据融合的睡眠状态识别:采用多种传感器采集用户的生理信号，例如心率、呼吸、体动等，并利用数据融合算法对多源数据进行处理，提高睡眠状态识别的准确性和可靠性。
3.个性化的睡眠环境控制策略:根据用户的睡眠习惯和实时环境数据，制定个性化的睡眠环境控制策略，例如根据用户的睡眠状态自动调节卧室的温度、湿度、光线、噪音等，提供舒适的睡眠环境。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.刘洋, 王永芳, 王盛, 等. 基于多传感器融合的睡眠阶段自动识别算法[J]. 电子学报, 2022, 50(10): 1989-1997.
2.李超, 刘奕彤, 王晶, 等. 基于多生理信号和深度学习的睡眠分期算法[J]. 仪器仪表学报, 2022, 43(02): 410-418.
3.张宇, 彭程, 王平, 等. 基于迁移学习的脑电信号睡眠阶段识别[J]. 计算机工程, 2022, 48(03): 291-299.
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