1. 本选题研究的目的及意义
随着科学技术的不断发展和社会需求的日益复杂化，优化问题在各个领域中扮演着越来越重要的角色。
许多实际问题需要同时优化多个目标，而这些目标之间往往相互冲突，这就形成了多目标优化问题（Multi-objectiveOptimizationProblems,MOPs）。
传统的确定性多目标优化方法在处理复杂问题时面临着计算效率低、易陷入局部最优等问题，因此，智能优化算法应运而生并得到了广泛应用。
2. 本选题国内外研究状况综述
区间参数多目标优化问题近年来受到了国内外学者的广泛关注，并在理论和应用方面取得了一系列的研究成果。
1. 国内研究现状
国内学者在区间参数多目标优化问题的研究方面起步较晚，但近年来取得了一些重要进展。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题旨在研究基于遗传算法的区间参数多目标优化算法，主要研究内容包括：
1. 主要内容
1.区间参数多目标优化问题的数学模型:研究区间参数多目标优化问题的数学描述，包括区间数、区间运算、区间序关系等基本概念，以及区间参数多目标优化问题的数学模型。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、算法设计、仿真实验和案例分析相结合的研究方法。
1.首先，对区间参数多目标优化问题进行深入的理论分析，研究其特点和难点，并对现有的相关算法进行调研和分析，为算法的设计奠定理论基础。
2.其次，针对区间参数多目标优化问题的特点，设计一种基于遗传算法的区间参数多目标优化算法。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.提出一种新的区间参数多目标优化问题的遗传算法，该算法能够有效地处理区间参数带来的不确定性，并找到一组满足工程要求的Pareto最优解。
2.设计一种新的区间编码方式，能够更准确地表示区间参数的不确定性，并提高算法的搜索效率。
3.提出一种新的区间适应度评价函数，能够更合理地评估个体的优劣，并引导算法朝着更优的方向搜索。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 程龙,王耀南,周尚波,等.基于改进遗传算法的多目标配电网故障定位[J].电力系统保护与控制,2020,48(03):49-57.
[2] 冯志强,张超勇,刘帅,等.基于改进非支配排序遗传算法的微电网多目标优化调度[J].电力系统保护与控制,2020,48(02):76-84.
[3] 张锋,康强,张利.基于多目标遗传算法的主动配电网重构[J].电力系统保护与控制,2019,47(23):111-118.
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