1. 本选题研究的目的及意义
随着智能设备的普及和人工智能技术的快速发展，基于语音的人机交互方式正变得越来越普遍。
作为语音信号获取的关键环节，智能设备内置传感器的性能直接影响着语音识别的准确率、语音增强的效果以及情感识别的可靠性。
传统的语音信号处理方法通常假设语音信号是线性系统产生的，然而实际情况中，由于传感器本身的特性、环境噪声的影响以及语音产生机制的复杂性，语音感知信号往往呈现出非线性特性。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，语音信号处理领域的研究取得了显著进展，特别是在语音识别、语音合成和语音增强等方面。
然而，针对智能设备内置传感器语音感知信号非线性的研究相对较少，现有研究主要集中在以下几个方面：
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将围绕智能设备内置传感器语音感知信号非线性展开深入研究，主要内容包括以下几个方面：
1. 主要内容
1.智能设备内置传感器及语音感知信号概述:分析智能设备中常用的语音传感器类型，如MEMS麦克风、压电传感器等，并阐述其工作原理和信号采集特点。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、实验研究和仿真验证相结合的方法，逐步推进研究工作。
首先，通过查阅国内外相关文献，了解语音信号非线性分析、智能设备内置传感器特性以及语音信号处理等方面的研究现状，为本研究提供理论基础。
其次，构建实验平台，采集不同类型智能设备内置传感器在不同环境条件下的语音感知信号数据。
5. 研究的创新点
1.针对智能设备内置传感器语音感知信号的非线性特性进行系统性研究，揭示其产生机制和影响因素，为提高语音信号处理的准确性和鲁棒性提供新的思路。
2.提出基于非线性特征的语音感知信号处理方法，包括非线性特征提取、语音识别、语音增强和情感识别等，并通过实验验证其有效性。
3.建立智能设备内置传感器语音感知信号数据库，为语音信号处理领域的研究提供数据支持。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李艳丽,郭云飞,王刚,等.基于智能手机传感器的用户认证方法综述[J].信息网络安全,2016(11):55-61.
2.王永丽,王轩.基于多传感器语音增强的若干关键技术研究[J].计算机应用研究,2017,34(07):2001-2005 2011.
3.张雪英,王宏力.基于麦克风阵列的语音增强技术研究进展[J].信号处理,2018,34(06):625-641.
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