1. 本选题研究的目的及意义
随着物联网、5G通信和人工智能等技术的快速发展，车联网（InternetofVehicles，IoV）作为一种新型的智能交通系统，正受到越来越广泛的关注。
车联网通过车辆与车辆、车辆与基础设施、车辆与行人之间的信息交互，能够有效提升交通效率、改善驾驶体验以及保障行车安全。
为了实现车联网的各种功能和应用，可靠、高效的通信技术至关重要。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，车联网多中继协作通信技术成为了研究热点，国内外学者在该领域取得了一系列研究成果。
1. 国内研究现状
国内学者在车联网多中继协作通信领域的研究主要集中在以下几个方面：中继选择策略:研究人员针对车联网环境的特点，提出了多种中继选择策略，例如基于位置信息的贪婪选择策略、基于信道状态信息的轮询选择策略等，以提高通信可靠性和效率。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究主要内容如下:1.车联网与多中继协作通信技术:对车联网的概念、架构、关键技术进行概述，并介绍多中继协作通信技术的原理、优势以及在车联网中的应用。
2.停泊车辆作为中继节点的优势与挑战:分析停泊车辆作为中继节点的优势，例如数量多、分布广、部署成本低等，同时探讨其面临的挑战，例如可靠性、安全性和调度管理等。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、仿真建模和实验验证相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.文献调研与分析:对车联网、多中继协作通信、停泊车辆通信等领域的相关文献进行全面调研和深入分析，了解国内外研究现状、最新进展和存在的问题，为本研究提供理论基础和研究思路。
2.系统模型构建与分析:针对基于停泊车辆的车联网多中继协作通信场景，构建合理的系统模型，包括网络拓扑结构、节点类型、信道模型等，并利用数学工具对系统性能进行理论分析，推导出关键性能指标的表达式，为方案设计提供理论指导。
3.方案设计与仿真验证:根据理论分析结果，设计高效的中继节点选择算法、资源分配方案和功率控制策略，并通过仿真软件搭建仿真平台，对所提方案进行仿真验证，分析不同参数对系统性能的影响，并与其他方案进行比较，验证所提方案的有效性和优越性。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.基于停泊车辆状态的多中继协作通信方案:提出一种综合考虑停泊车辆位置、密度、停留时间、剩余电量等状态信息的中继节点选择方案，以提高中继节点的选择效率和通信可靠性。
2.基于机器学习的资源分配策略:研究基于机器学习的资源分配策略，利用机器学习算法预测网络流量和信道状态，动态地调整资源分配策略，以提高系统吞吐量和资源利用率。
3.联合优化通信和计算资源的方案:提出一种联合优化通信和计算资源的方案，将部分计算任务卸载到停泊车辆上进行处理，以减轻车辆计算负担，提高任务处理效率和系统整体性能。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]张洁,王爽,张静,等.车联网中基于停泊车辆的中继选择方案[J].计算机工程,2021,47(12):1-9.
[2]李阳,李战明,刘婷,等.基于停泊车辆的车辆自组织网络路由协议研究[J].计算机应用,2021,41(S1):121-125.
[3]张苗,李鹏,金樑,等.车联网中基于停泊车辆的混合式路由协议[J].计算机工程,2020,46(12):1-8.
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