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1. 研究目的与意义（文献综述）
1.1研究目的及意义
随着信息化社会的到来，以及人民生活水平的不断提高，城市路灯照明系统已经成为人们夜间出行的基本保障。合适的路灯照明系统给人们的出行带来了方便，使人们的生命安全得到了保证，还能够节约电能。可是，不合适的路灯照明系统则会起到相反的作用。假设傍晚道路上的光线较为昏暗，但是照明系统没有及时开启，则路上车辆可能因为光线原因而发生事故，造成不可逆的后果。若在夜晚时全路段均开启照明，虽然能够避免因光线问题照成的事故，但是会在深夜车辆、行人较少时浪费大量的电能。根据国家统计局数据显示从2008年至2017年，城市道路照明灯数量由15104336盏增加到25936289盏，年复合增长率为6.19%。据有关部门统计，我国的城市道路照明耗电量约占我国照明总耗电量的30%，而我国照明总耗电量约占全社会用电量的12%。由此可见，城市道路照明耗电巨大，需要进一步革新技术，满足节能减排的需求。
我国城市道路照明系统建设起步较晚，传统的路灯控制方式仍是大多数城市的首选，现行的控制方式仅能够实现路灯白天关闭，夜晚开启的操作，在路灯的亮度智能调节上没有实质性的进展。经过近几年的发展，出现了基于动态控制算法的智慧路灯系统，这种控制系统集合传感器感应与灯光控制，有效的提高了路灯的智能化水平，但由于调光等级单一，只有开关两种状态，整体效果依旧不尽人意。
2. 研究的基本内容与方案
2.1 系统总体结构设计
本文针对未来城市道路照明系统照明节能化，监测精细化，管控智能化的发展趋势，对目前城市现有的路灯监控系统进行分析和总结，从现实需求着手，以智慧城市、绿色城市为实现目标，采用自顶向下的设计思路，提出了基于云端的物联网路灯能耗调节系统设计方案。集云平台、后台管理系统、路灯节点控制器为一体，通过物联网技术和图像识别技术实现路灯亮度随道路上车流量大小而变化，达到智能化控制与节能的目的，并能够通过云平台实现对具体某一盏灯的控制，达到精细化的目的。系统总体结构图如下图2.1所示。
3. 研究计划与安排
第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。
第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉物联网、嵌入式、python开发环境。
第6－9周：编程实现图像识别算法、HTTP中API调用、MQTT协议数据封包、单片机发送AT指令与NB-IOT模块通信等具体细节，并进行仿真调试。
4. 参考文献（12篇以上）
[1] 王飞文. 基于物联网的城市路灯智慧照明控制系统研究[D].南昌航空大学,2018.
[2] 李伟. 基于物联网的城市道路智慧照明云管控系统设计与研发[D].合肥工业大学,2018.
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