1. 本选题研究的目的及意义
东北亚地区作为全球气候变化的敏感区和响应区之一，其冬季气温变化备受关注。
近年来，该地区冬季气温呈现出明显的年际变化趋势，对区域生态环境、社会经济发展以及人民生活产生了深远影响。
本选题旨在通过分析东北亚地区冬季气温的年际变化特征，揭示其时空演变规律，探讨其背后的驱动机制，并展望未来变化趋势，为该地区的生态环境保护、农业生产规划和防灾减灾提供科学依据。
2. 本选题国内外研究状况综述
东北亚地区冬季气温变化是一个重要的研究课题，近年来受到国内外学者的广泛关注。
1. 国内研究现状
国内学者对东北地区冬季气温变化开展了大量研究，取得了丰硕成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将利用东北亚地区长时间序列的冬季气温数据，采用统计分析、数值模拟等方法，对东北亚地区冬季气温的年际变化特征进行全面分析，主要研究内容包括：
1.东北亚地区冬季气温的气候特征分析:分析冬季气温的空间分布特征，包括均值、极值、变率等，并揭示其时间变化趋势，包括线性趋势、突变点等，以及周期性特征，例如年代际振荡、趋势变化等。
2.东北亚地区冬季气温年际变化的时空特征:分析冬季气温年际变化的空间分布特征，例如增温/降温区域、变化幅度等，以及时间变化趋势，包括不同区域的增温/降温速率、突变时间等，并分析其周期性特征，例如不同周期振荡的强度和频率变化等。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：
1.数据收集与处理：收集东北亚地区长时间序列的冬季气温数据，例如气象观测数据、再分析数据等，并对数据进行质量控制、插值处理等，以满足研究需求。
2.数据分析与建模：利用统计分析方法，例如线性趋势分析、Mann-Kendall检验、小波分析等，分析东北亚地区冬季气温的时空变化特征，并建立统计模型，例如回归模型、时间序列模型等，以揭示其年际变化规律。
3.数值模拟与预测：利用数值模式，例如全球气候模式、区域气候模式等，模拟东北亚地区冬季气温的历史变化，并预测其未来变化趋势，同时分析不同排放情景下冬季气温的变化差异。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.综合利用多种数据和方法：本研究将综合利用气象观测数据、再分析数据、数值模拟结果等多种数据，并采用统计分析、数值模拟等多种方法，对东北亚地区冬季气温的年际变化特征进行全面分析，以期获得更全面、更深入的认识。
2.聚焦年际变化特征：不同于以往研究主要关注长期趋势变化，本研究将重点关注东北亚地区冬季气温的年际变化特征，以期揭示其短期波动规律，为区域短期气候预测提供参考。
3.探讨多种驱动机制：本研究将综合考虑大气环流、海温、积雪、人类活动等多种因素对东北亚地区冬季气温年际变化的影响，以期揭示其背后的复杂驱动机制。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 王盘兴, Gebregiorgis A S, 陈海山. 近50a东北地区冬季气温变化趋势及突变特征分析[J]. 气象与环境学报, 2020, 36(5): 1-9.
[2] 魏凤英. 东北地区冬季气温变化特征及影响因素分析[J]. 气象与环境科学, 2017, 40(3): 103-110.
[3] 张晶, 李栋梁, 任国玉. 近53a中国冬季气温变化趋势的空间特征[J]. 地理科学, 2018, 38(10): 1623-1631.
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