1. 本选题研究的目的及意义
气温作为重要的气象要素之一，对地球生态系统、人类社会经济活动等方面都有着至关重要的影响。
获取高时空分辨率的气温数据，对于气候变化监测、农业生产管理、灾害风险评估等方面具有重要意义。
传统的气温观测主要依赖于地面气象站点，但站点分布稀疏且不均匀，难以满足大范围、高精度的气温监测需求。
2. 本选题国内外研究状况综述
1. 国内研究现状
国内学者在利用MODIS地表温度数据进行气温估算方面开展了大量研究工作。
例如，一些学者利用线性回归模型、人工神经网络模型等方法，建立了MODIS地表温度与地面气温之间的关系，并取得了较好的估算精度。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
1.研究区概况与数据源：介绍研究区的地理位置、气候特征等，并对MODIS地表温度数据、地面气温数据等进行预处理。
2.地表温度反演：介绍MODIS数据产品，选取合适的地表温度反演算法，对MODIS数据进行地表温度反演，并对反演结果进行精度验证。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：
1.数据收集与预处理：收集研究区MODIS地表温度数据、地面气温数据以及其他辅助数据，如DEM、植被覆盖度等。
对MODIS数据进行辐射定标、大气校正、几何校正等预处理，以消除数据误差。
对地面气温数据进行质量控制，剔除异常值。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.结合研究区特点，优化地表温度反演算法，提高地表温度反演精度，为气温估算提供更准确的基础数据。
2.探索不同气温估算模型的适用性，构建基于机器学习算法的气温估算模型，提高气温估算精度。
3.分析气温时空变化特征，揭示研究区气温变化规律，为区域气候变化研究、生态环境保护等提供科学依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]刘晓孟,王建,王树果,李爱农.基于MODIS地表温度的夜间气温降尺度方法研究[J].地球信息科学学报,2022,24(02):358-370.
[2]段红,张万昌,李晓秀.基于MODIS LST的祁连山区地表气温空间插值研究[J].冰川冻土,2021,43(01):221-231.
[3]刘晓孟,王建,王树果.基于MODIS LST的日尺度气温降尺度方法研究进展[J].地理科学进展,2020,39(11):1964-1975.
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