1. 本选题研究的目的及意义
大西洋多年代际变率（AtlanticMultidecadalVariability，简称AMO）是大西洋海盆中的一种重要气候模态，其特征是海表面温度（SST）的周期性波动，周期约为50-80年。
AMO对全球和区域气候变化、海洋生态系统和人类社会都具有重要影响。
了解AMO的特征及其驱动机制，对于预测未来气候变化、制定有效的应对策略至关重要。
2. 本选题国内外研究状况综述
AMO作为全球气候系统中重要的组成部分，其模拟研究一直是气候学研究的热点和难点。
近年来，国内外学者利用各种气候模式对AMO的模拟进行了广泛的研究，并取得了一系列重要成果。
国内研究现状：国内学者在AMO模拟方面开展了一系列研究工作。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将采用CMIP5多模式集合数据，对AMO的模拟性能进行评估，并探讨模式模拟偏差的原因。
具体内容包括：
1.分析CMIP5模式集合对AMO指数的模拟能力：-分析不同模式对AMO指数时间序列的模拟能力，包括AMO指数的振幅、周期、趋势等。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：
1.数据收集和处理：收集CMIP5多模式历史模拟实验（historical）的海表面温度数据，以及观测的海表面温度数据，例如HadISST。
对数据进行质量控制和预处理，包括去除缺测值、进行时间序列插值、进行空间格点插值等。
2.AMO指数的提取：利用经验正交函数分解（EOF）方法，从观测和模式模拟的海表面温度数据中提取AMO指数。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.从多模式集合的角度出发，系统评估CMIP5模式对AMO模拟的性能，并分析不同模式之间的模拟差异，为模式的发展和改进提供参考。
2.结合外部强迫因子和模式自身因素，深入分析CMIP5模式对AMO模拟偏差的原因，并通过敏感性试验，例如分别改变温室气体浓度、火山气溶胶浓度等，进一步研究不同因素对AMO模拟的影响机制，揭示其物理过程。
3.将AMO模拟性能评估与模式偏差原因分析相结合，阐明外部强迫和模式内部变率对AMO模拟的影响，为提高气候模式对AMO的模拟能力、改进气候预测提供科学依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 秦坚肇, 高学杰. 基于CMIP5多模式集合的中国地区地面气温变化预估[J]. 高原气象, 2018, 37(02): 275-286.
[2] 王辉, 谢尚平, 周天军. CMIP5多模式集合对中国东部夏季降水的模拟和预估[J]. 大气科学, 2017, 41(05): 999-1012.
[3] 李东欢, 周天军, 谢尚平, 等. CMIP5模式对中国东部夏季降水年代际变化的模拟能力评估[J]. 大气科学, 2015, 39(02): 303-316.
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