1. 本选题研究的目的及意义
极端高温事件作为一种显著的气候变化现象，对自然生态系统、人类社会经济发展和生命健康安全构成严重威胁。
近年来，全球气候变暖趋势日益显著，中国地区极端高温事件的发生频率、强度和持续时间呈现不断上升趋势，引发了社会各界的广泛关注。
本研究以中国地区为研究对象，旨在深入分析极端高温事件的时空特征及演变趋势，揭示其背后的驱动机制和潜在影响，为政府制定有效的防灾减灾措施、保障人民生命财产安全提供科学依据。
2. 本选题国内外研究状况综述
极端高温事件作为全球气候变化的显著表现之一，近年来受到国内外学者的广泛关注。
在极端高温事件的定义、指标体系构建、时空特征分析、演变趋势预测以及影响因素评估等方面取得了丰硕的研究成果。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将以中国地区为研究对象，利用长时间序列气象观测数据，采用统计分析、空间插值等方法，对中国地区极端高温事件的时空特征和演变趋势进行系统分析，并探讨其驱动机制和潜在影响。
具体研究内容如下：
1. 主要内容
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：
1.数据收集与处理:收集中国气象数据网提供的长时间序列气象观测数据，包括日最高气温、日最低气温、平均气温、降水量、相对湿度、风速等。
对原始数据进行质量控制，剔除错误数据和缺测数据，并进行数据插值和格点化处理，构建适用于研究区域的、时空分辨率一致的格点气象数据集。
2.极端高温事件识别与指标计算:根据国内外相关研究和中国气象部门的业务规范，确定极端高温事件的定义阈值，例如，将日最高气温超过35℃定义为高温日，将连续3天及以上出现高温日的情况定义为一次热浪事件。
5. 研究的创新点
本研究力求在以下几个方面取得创新：
1.区域性极端高温事件定义的优化:针对中国地区的具体情况，结合气象、地理、社会经济等多方面因素，优化极端高温事件的定义阈值和指标体系，提高研究结果的针对性和适用性。
2.精细化时空特征分析和趋势预测:采用高分辨率的气象数据和先进的时空分析技术，对中国地区极端高温事件的时空特征和演变趋势进行精细化分析和预测，揭示区域差异和局地特征。
3.多因素驱动机制的综合分析:综合考虑气候系统内部变率、外部强迫因子以及人类活动等多方面因素，深入分析中国地区极端高温事件的驱动机制，揭示不同因素的相对贡献和相互作用。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 高学杰,徐影,任国玉,等.中国大陆1961-2020年极端高温事件变化特征及影响因子[J].大气科学,2022,46(4):919-932.
[2] 张存杰,周波涛,孙劭.1961-2017年中国高温热浪时空演变特征[J].地理学报,2019,74(1):104-116.
[3] 李庆,周天军,陈海山.中国近55年极端温度事件变化趋势分析[J].地理科学,2014,34(5):525-532.
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