2016年7.19北京暴雨过程的诊断分析开题报告

 2024-08-09 23:23:50

1. 本选题研究的目的及意义

暴雨作为一种灾害性天气,具有极强的破坏力,往往造成巨大的经济损失和人员伤亡。

近年来,随着全球气候变化和城市化进程的加快,暴雨事件的频率和强度呈现上升趋势,对城市的防洪排涝系统、交通运输、人民生命财产安全等构成了严重威胁。

因此,深入研究暴雨的形成机制、时空分布特征以及影响因素,对于提高暴雨预警预报能力、减轻暴雨灾害损失具有重要的现实意义。

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2. 本选题国内外研究状况综述

暴雨一直是气象学研究的热点和难点,国内外学者对其形成机理、预报方法等方面进行了大量的研究。

近年来,随着观测资料的增多和数值模式的改进,人们对暴雨的认识不断深入。


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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将以2016年7.19北京暴雨过程为研究对象,利用地面观测资料、探空资料、雷达资料、卫星资料以及ERA-Interim再分析资料等,采用天气学诊断分析、数值模拟等方法,对该次暴雨过程进行以下几个方面的研究:
1.暴雨过程天气形势分析:分析2016年7月19日北京暴雨过程的天气背景,包括高低空环流形势、天气系统演变、水汽输送特征等,探讨此次暴雨过程的天气学成因。

2.暴雨过程降水特征分析:利用地面观测资料和雷达资料,分析此次暴雨过程的降水强度、时空分布、移动路径等特征,揭示此次暴雨过程的降水规律。

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤:
1.资料收集与处理:收集2016年7月19日北京暴雨过程的地面观测资料、探空资料、雷达资料、卫星资料以及ERA-Interim再分析资料等,并对资料进行质量控制和预处理,为后续分析提供数据基础。

2.天气学诊断分析:利用天气学原理和方法,分析此次暴雨过程的天气背景、降水特征、水汽条件、热力条件、动力条件等,探讨此次暴雨过程的形成机制。

3.数值模拟:利用WRF中尺度数值模式对此次暴雨过程进行数值模拟,通过调整模式参数、物理过程参数化方案等,对比分析不同模拟方案对模拟结果的影响,评估模式对此次暴雨过程的模拟能力,并分析模式误差来源。

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5. 研究的创新点

本研究的创新点在于:
1.研究对象:针对2016年7.19北京特大暴雨过程这一典型个例进行深入研究,具有较强的针对性和现实意义。

2.研究方法:综合利用多种气象资料和分析方法,包括地面观测资料、探空资料、雷达资料、卫星资料、再分析资料、天气学诊断分析方法、数值模拟方法等,从多角度、多层次对暴雨过程进行分析,以期更加全面、深入地揭示暴雨过程的形成机制。

3.研究内容:在分析暴雨过程的天气学成因和物理机制的基础上,结合数值模拟结果,探讨数值模式对这次暴雨过程的模拟能力,并分析模式误差来源,为进一步改进暴雨预报提供参考。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

1.孙继松,王建捷,智协飞,等.北京“7·21”特大暴雨极端性分析及思考[J].水科学进展,2013,24(06):886-894.

2.郭锐,张庆云,李丽平,等.北京7.21特大暴雨极端降水特征及成因分析[J].气象,2014,40(05):561-570.

3.段旭,郭学良,张宁,等.北京地区一次局地暴雨过程的多尺度特征及成因分析[J].气象学报,2017,75(04):604-620.

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