1. 本选题研究的目的及意义
不透水面作为城市化的显著特征和土地利用/覆盖变化的重要指标，对于理解城市扩张、环境变化和生态系统健康至关重要。
快速准确地提取不透水面信息，对于城市规划、环境保护和资源管理具有重要的现实意义。
本研究选择武汉市江夏区作为研究区域，旨在利用遥感技术和生物多样性组成指数（BCI）提取不透水面信息，并分析其时空演变特征及驱动因素。
2. 本选题国内外研究状况综述
不透水面的提取方法一直是国内外遥感领域的热点研究方向。
传统方法主要依赖于光谱特征，如像元二分法、线性光谱混合模型等，但容易受到阴影和混合像元的影响。
近年来，随着机器学习和深度学习的发展，基于对象的方法和深度学习方法逐渐成为主流，有效提高了提取精度，但需要大量的训练样本和较高的计算成本。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
1.研究区域概况：收集整理江夏区相关资料，包括地理位置、地形地貌、气候条件、社会经济发展状况等，为后续研究提供基础信息。
2.数据获取与预处理：获取江夏区多时相遥感影像数据，并进行辐射校正、几何校正、大气校正等预处理，以消除数据误差，提高数据质量。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：1.文献综述：查阅国内外相关文献，了解不透水面提取方法的研究进展，特别是基于BCI指数的方法，以及江夏区城市扩张和生态环境方面的研究成果。
2.数据获取与预处理：获取江夏区多时相遥感影像数据，包括LandsatTM/ETM /OLI等，并利用ENVI或ArcGIS等软件进行辐射校正、几何校正、大气校正等预处理。
3.不透水面指数构建与计算：基于BCI指数构建不透水面指数，并利用预处理后的遥感影像数据计算不透水面指数。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：1.将BCI指数应用于江夏区不透水面提取，探索该指数在中小城市不透水面提取中的适用性，丰富了不透水面提取的方法体系。
2.结合遥感和GIS技术，分析江夏区不透水面时空演变特征及其驱动因素，为江夏区城市规划和生态环境保护提供科学依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]徐涵秋. 基于多源遥感数据的城市不透水面信息提取方法研究[D].南京信息工程大学,2021.
[2]陈云浩,张晓祥,刘湘南,等. 基于不透水面指数的城市热岛效应时空演变特征研究——以厦门市为例[J].生态学报,2021,41(14):5797-5808.
[3]陈佳,陈利军,刘晓. 基于不透水面指数的城市扩张及其热环境效应研究——以武汉市为例[J].测绘与空间地理信息,2021,44(07):171-176.
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