基于DMSP/OLS夜间灯光数据的城市碳排放监测研究开题报告

 2024-07-15 21:20:31

1. 本选题研究的目的及意义

随着全球经济的快速发展和城市化进程的不断加快,城市作为人口、资源和能源消耗的主要区域,其碳排放问题日益凸显。

准确监测和有效控制城市碳排放,对于缓解全球气候变化、实现可持续发展目标具有重要意义。


本研究旨在利用DMSP/OLS夜间灯光数据,探索其与城市碳排放之间的关系,构建基于夜间灯光数据的城市碳排放监测模型,并进行案例应用,以期为城市碳排放监测提供一种新的方法和思路。

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2. 本选题国内外研究状况综述

近年来,夜间灯光数据作为一种新型的地球遥感数据,已被广泛应用于城市扩张监测、社会经济参数估算、环境污染评估等领域。


在城市碳排放研究方面,夜间灯光数据也展现出巨大潜力。

1. 国内研究现状

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析与案例研究相结合的方法,具体步骤如下:
1.文献综述:系统查阅国内外相关文献,了解夜间灯光数据、城市碳排放监测、模型构建等方面的研究进展,为本研究提供理论基础和方法指导。

2.数据收集与预处理:收集研究区域的DMSP/OLS夜间灯光数据、社会经济统计数据、土地利用数据等,并对数据进行预处理,包括数据格式转换、地理配准、数据裁剪等。

3.模型构建与验证:基于夜间灯光数据与城市碳排放之间的关系,选择合适的模型,例如线性回归模型、多元回归模型或机器学习模型等,构建城市碳排放监测模型。

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5. 研究的创新点

1.在模型构建方面,本研究将尝试引入机器学习算法,例如随机森林、支持向量机等,以提高城市碳排放监测模型的精度和可靠性。

2.在案例应用方面,本研究将结合多源数据,例如土地利用数据、人口密度数据等,对城市碳排放的时空格局演变特征进行更为深入的分析。

3.在结果分析方面,本研究将尝试分析不同城市化水平、不同发展阶段城市碳排放的驱动机制,为制定差异化的城市碳减排政策提供科学依据。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

1. 吴健, 刘纪远, 宁佳, 等. 2000—2015年中国能源消费碳排放的时空格局演变[J]. 地理学报, 2018, 73(1): 3-18.

2. 郭慧, 周成虎, 李景刚, 等. 全球夜间灯光数据及其应用研究进展[J]. 地理科学进展, 2014, 33(11): 1420-1430.

3. 陈晋, 刘湘南, 马丽, 等. 夜间灯光数据反映的中国城市扩张及其对碳排放的影响[J]. 生态学报, 2018, 38(1): 315-324.

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