1. 研究目的与意义
大数据（Big Data）是指海量的难以通过传统的主流软件获取、整理、处理的数据。
当前，随着信息技术的发展，大数据理念与技术越来越广泛地影响到社会上各个行业和领域，财务会计就是其中一个方面。
传统的财务会计工作主要是整理各种财务数据，反映企业过去的经营状况，而在大数据的背景下，信息量的来源、种类呈爆发式增长，使得财务会计工作难度大大增加，财务会计人员难以通过传统的数据处理手法、载体来满足大数据背景下企业快速发展的需求。
2. 研究内容和预期目标
本文将在大数据的背景下，分析我国财务会计的现状，以及大数据对财务会计的影响，最后提出我国财务会计如何联系大数据发展的意见措施。
研究内容：一、关于大数据理念与技术、财务会计的分析二、分析我国财务会计的现状三、分析大数据背景下，对我国财务会计的影响四、提出我国财务会计如何联系大数据理念与技术发展的建议拟解决的关键问题：重点是通过分析找出大数据理念与技术对我国财务会计的影响，以及我国财务会计的现状、存在的问题，提出大数据背景下我国财务会计如何发展的意见。
3. 国内外研究现状
大数据又称巨量资料，指需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
这一概念最早在1980年由维克托#183;迈尔#183;舍恩伯格及肯尼斯#183;库克耶在编写《大数据时代》中提出。
该概念提出后，2012年3月29日美国奥巴马政府公布了#8220;大数据研发计划#8221;，旨在改进现有人们从海量和复杂的数据中获取知识的能力。
4. 计划与进度安排
1.2022年11月10日前：确定论文选题； 2.2022年11月30日前：搜集并阅读资料，写出开题报告； 3.2022年1月8日前：广泛搜集与选题有关的著作、论文等文献资料，仔细的阅读资料，了解国内外与选题相关研究状况、成果、观点，并进行文献综述，撰写、提交论文初稿和中期检查表； 4.2022年3月18日前：配合老师、学院进行论文写作的中期检查； 5.2022年4月30日前：完成论文修改、定稿、外文文献翻译工作，准备答辩。
5. 参考文献
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