基于Z模型的财务预警体系的完善——以百世为例开题报告

 2022-08-17 09:06:50

1. 研究目的与意义

选题理由:

近年来,随着社会经济的不断发展,电子商务行业也随之飞速发展,也因此带动了快递物流行业规模的快速扩大。快递物流行业这些年发展如火如荼,但是在快递行业飞速发展的今天,快递行业中的各个企业也面临着各式各样的挑战,彼此之间的竞争也越来越激烈,因而企业的财务预警体系的建立和完善也就显得尤为重要。研究财务预警体系的完善具有现实意义,对于目前的快递行业的众多企业来说,能够促进其更好地稳定发展。

意义:

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2. 研究内容和预期目标

研究内容:

第一,对研究目的以及研究背景进行阐述,并对相关文献进行综述以了解研究理论基础。第二,对财务预警相关理论进行简短论述。第三,对选取的百世案例进行现状分析并阐述选取的理由。第四,基于Z模型对百世进行研究,并比对结果与百世财务现状分析结果。第五,对百世财务现状的结论思考及建议。

拟解决的关键问题:

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3. 国内外研究现状

财务预警分析的基本方式是定量分析法和定性分析法。顾名思义,定量研究方法就是依据企业的财务资料以及相关的数理的统计计算方法对其进行计算,通过模型对数据进行分析处理,总结来说就是可以利用具体的数值与判别值进行比对以达到对企业财务现状进行预警。相较而言,定性分析的分析则主要依据分析者的主观判断。最早使用定量法研究企业财务危机预警的是Fitzpatrick(1932)。美国20世纪30年代时正处于经济大萧条的危机中,Fitzpatrick(1932)采用单变量分析的方法,对企业财务危机进行预测。

在20世纪60年代,美国学者阿特曼采用了多变量对企业财务进行了预警研究,也就是经典的Z-score模型的建立。在这一模型中,阿特曼通过对二十二个财务比率进行比对分析,最终选取了五种变量形成最原始的Z-score模型,即一种多变量线性模型。在这一模型中Z=1.2X1 1.4X2 3.3X3 0.6X4 0.999X5,或是Z=0.012X1 0.014X2 0.033X3

0.006X4 0.999X5,前四个变量系数的不同主要取决于前四个变量是否用百分比表示,并且由于变量五是倍数形式,因此不作改变。由于本文变量采用非百分数形式,一律采用前一种形式的变量模型。在模型建立后为了适应更多市场上的企业,阿特曼对Z模型进行了两次修正。最初的Z-score模型主要针对公开上市交易的制造业企业,因此阿特曼随后对原始模型进行了修正与分类,即模型A与模型B。模型A就是原始模型,针对公开上市交易的制造业企业;模型B是针对非上市公司给出的破产修正模型,在这一模型中Z=1.0X3 6.56X1 3.26X2 7.2X4。为了对公共企业和私营企业做出区分,阿特曼又对原始公式进行了修正调整。在修正的指数模型中,将企业区分为三类。第一类是公共制造公司,即在Z1模型中,Z=1.2X1 1.4X2 3.3X3 0.6X4 0.999X5。第二类是私营制造公司,在Z2模型中Z=0.717X1 0.847X2 3.107X3 0.420X4 0.998X5。第三类是私营非制造业公司,在Z3模型中,Z=6.56X1 3.26X2 6.72X3 1.05X4。由于不同的Z 模型针对的企业类型的不同,因此在每个Z模型下都有不同的判别标准。

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4. 计划与进度安排

1. 在2022年11月20日前完成选题工作。

2. 在2022年3月19日前完成初稿和中期检查工作。

3. 在2022年5月14日前完成论文修改、重复率检查、定稿、外文文献翻译工作。

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5. 参考文献

[1]Amrizah Kamaluddin.PredictionThrough Cash Flow Ratios Analysis[J].International Journal of FinancialResearch,2019,10(3):63-76.

[2]Arko Mila#353;inovi#263;.Bankruptcy Forecasting of Hotel Companies in the Republicof Serbia using Altman's Z-score Model [J].Hotel and TourismManagement,2019,7(2):87-95.

[3]Ivani#353;, M., amp; Popovi#263;, S. Altman Z-score Model Analysis[J].Economy:theory and practice,2019,4(2):47-62.

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