1. 研究目的与意义
理由：
在全球经济一体化知识经济的背景下，企业之间的竞争已逐步转变为供应链之间的竞争。由于供应链层数和节点企业的增加，供应链的网络结构日益复杂。庞大而复杂的供应链系统，决定了供应链潜在风险的客观存在。而供应链特有的“牛鞭效应”，造成了供应链风险在节点企业之间的传递，增加了风险的不确定性和破坏性。给供应链网络结构的上下游企业带来危害，严重影响了整个供应链的运作水平。
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2. 研究内容和预期目标
研究内容：
本论文的主要目的是通过构建一种动态贝叶斯网络模型，用于供应链的质量风险管理，实现供应链质量风险的准确溯源和有效预警。论文的研究内容分为四个部分：第一个是文献调研，通过查找国内外相关文献了解供应链管理，供应链质量风险及其管理等的研究现状；第二个是供应链风险分析，对供应链各个节点的风险进行识别和评估，分析产生风险的特征参数并对风险进行量化；第三个是模型构建，结合梳理统计分析，DBNs，KFMs等方法，利用计算机语言，构建供应链动态贝叶斯网络模型；第四个是实例分析，通过南钢供应链的质量风险分析来检验模型的准确性和有效性。
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3. 国内外研究现状
（1） 供应链管理的研究
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4. 计划与进度安排
2022年12月1日—2022年12月31日：撰写开题报告（包括查阅并收集文献）；
2022年 1月 1日—2022年1 月20日：学习研究贝叶斯网络的构建方法
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5. 参考文献
[1]闫秀霞、孙林岩、王侃昌．物流服务供应链模式特征及绩效评价研究[J]．中国机械工程，2005,16（11）:969-973．
[2] 熊恒庆．基于延迟策略的供应链风险管理[J]．科学管理研究，2013（19）．
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