1. 本选题研究的目的及意义
人员疏散是应对突发事件的关键环节，其效率直接关系到人民生命财产安全。
然而，实际疏散过程中往往存在诸多不确定因素，例如灾害类型、强度、环境信息、人员自身状态以及社会心理因素等，这些因素都会对人员疏散路径选择决策行为产生重要影响。
传统的疏散模型往往基于理想化的假设，忽略了现实世界中的不确定性，导致模型预测结果与实际情况存在较大偏差，难以有效指导疏散方案制定和应急响应。
2. 本选题国内外研究状况综述
人员疏散路径选择决策行为研究是近年来安全科学、灾害管理、交通工程等领域的研究热点。
1. 国内研究现状
国内学者在人员疏散路径选择决策行为方面开展了一系列研究，主要集中在以下几个方面：
1.基于理性行为理论的模型:一些学者基于理性行为理论，构建了考虑人员自身利益最大化的疏散路径选择模型。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将从以下几个方面展开：
1.不确定性因素对疏散路径选择的影响:分析灾害类型与强度、环境信息、人员自身状态以及社会心理因素等不确定性因素对人员疏散路径选择决策行为的影响机制。
2.人员疏散路径选择决策行为模型:-综述现有的基于理性行为理论、有限理性行为理论、认知心理学理论以及机器学习方法的疏散路径选择决策行为模型。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：
1.文献研究法:通过查阅国内外相关文献，了解人员疏散路径选择决策行为研究的最新进展，分析现有模型的优缺点，为本研究提供理论基础和参考依据。
2.理论分析法:基于理性行为理论、有限理性行为理论、认知心理学理论以及机器学习方法，分析不确定性因素对人员疏散路径选择决策行为的影响机制，构建不确定条件下人员疏散路径选择决策行为模型。
3.仿真模拟法:利用计算机仿真技术，模拟不同不确定条件下的人员疏散过程，验证模型的有效性和可靠性，并分析人员疏散路径选择决策行为规律。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.构建一个综合考虑多种不确定性因素的人员疏散路径选择决策行为模型:-现有模型大多只考虑单一或少数不确定性因素，本研究将综合考虑灾害类型与强度、环境信息、人员自身状态以及社会心理因素等多种不确定性因素的影响，使模型更符合实际情况。
2.基于行为理论和机器学习方法构建模型:-将行为理论与机器学习方法相结合，利用行为理论分析人员决策机制，利用机器学习方法提高模型的预测精度。
3.将模型应用于疏散方案优化、应急预案制定以及安全教育与培训:-不仅关注模型的理论研究，还注重模型的实际应用，探讨模型在提高疏散效率、增强公众安全意识等方面的应用价值。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 孙 静,李 宇,陈 旭,等.考虑人员异质性的地铁车站应急疏散仿真研究[J].中国安全科学学报,2022,32(03):10-17.
[2] 孙晓峰,孙 涛,刘 畅.基于前景理论与模糊综合评价的应急疏散路径选择[J].中国安全科学学报,2022,32(04):68-74.
[3] 王乐,陈 旭,范 周.考虑人员拥挤心理的安全出口设计方案优化研究[J].中国安全科学学报,2022,32(11):143-151.
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