1. 研究目的与意义
随着社会竞争的日益激烈，很多家长都开始重视孩子的教育问题，教育逐渐成为家长心目中能提高孩子竞争力的重要衡量标准。
国家为了保障国民教育而设立由一个或者多个学校组成学习区域，简称也就是#8220;学区#8221;。
在推行义务教育学校#8220;学区#8221;制度后，教育资源配置主要是通过房地产市场来实现，但是由于教育资源质量的参差不齐，家长会根据自身的收入状况和对基础教育资源的偏好来选择居住地区，有经济实力的家庭可能会通过选择购买教育质量好的学区房来使其孩子受到更优质的教育，相对而言，经济实力较弱的家庭选择可能不是很多。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：1、探讨和分析教育质量的基础概念。本文首先在已有的教育质量划分的基础上，借鉴已有的划分方式，采用最简单有效的教育质量的划分方法。2、构建模型，得出结论。通过查找资料和数据，数据分析以及数据整理，建立合理的模型，排除其他影响学区房价格的因素，总而得到两者关系。3、了解两者价格关系，提出建议。针对教育质量和学区房价格关系，了解这一关系所反映的社会现状以及可能带来的社会问题，提出具体的建议和保障措施。4、结论。总结和回顾本研究存在的问题和不足，探讨今后的研究趋势。
关键问题：基础教育的质量差异是否对于房价差异产生影响？
写作提纲：一、导论1、背景介绍2、研究意义二、学区房影响因素分析三、数据的选取和量化1、研究所选区域简介与选取2、数据处理3、数据分析四、结论与政策建议1、研究结论2、政策评价和建议
3. 国内外研究现状
一、国外对于教育质量与学区房价格关系的研究已经非常成熟。1、Oastes（1969）首次提出教育质量#8220;资本化#8221;的概念并指出公立学校学生人均教育支出与住宅价格存在正相关关系,对教育质量#8220;资本化#8221;的研究集中于如何衡量学校质量以及如何解决学校质量的内生性问题。他提出了通过分析地方公共支出和税收与房地产价格之间的关系，来检验居民通过搬迁居住德选择公共品的机制是否有显著的研究方法。2、在已有研究中，衡量教育质量的指标主要分为投入和产出两大类。有关产出指标的研究包括Rosen和Fullerton（1977）选择学生考试成绩作为衡量指标，证明了学校质量对住宅价格的正向影响。3、Clark和Herrin（2000）对变量划分层次，首先选择学区虚拟变量检验各学区与住宅价格的关系其次是包括师生比例、学校规模等的投入变量和辍学率、SAT成绩等产出变量。研究表明投入变量的弹性系数高于产出变量，投入变量对房价的影响更大。4、在Black（1999）利用马萨诸塞州学区边界附近的房价数据，比较同一边界的两侧住房价格以及学校质量，采用特征价格模型进行估计，克服了一些重要的邻里特征变量对住宅价格的影响。而研究结果表明，学校的质量对住宅价格具有正向关系即学校质量对于房价的影响是显著的。
二、国内对于教育质量与学区房价格关系的研究并不是很成熟，国内的研究主要是通过研究一些城市来得到该城市的教育质量与学区房价格质量关系，而且相关的定量分析也比较有限。1、冯皓、陆铭（2010）利用上海市52个区域、时间跨度为48个月的面板数据，通过固定效应模型控制区域属性对于房价的影响，通过以#8220;实验性示范性高中#8221;命名的自然实验结果，有效的避免了学校质量与数量的内生性，从而识别了教育对房价的影响。2、毛丰付、罗刚飞、潘加顺（2014）基于杭州市主城区202个校区住房数据，研究拥有优质教育资源对学区房价格的影响，结果表明，在杭州市区重点中学附近的学区房溢价为25.5%，重点小学的学区房溢价为12.8%。3、胡婉晹、郑思齐、王锐（2014）借助#8220;租买不同权#8221;的入学制度以及学区房与相邻非学区房的配对回归，将基础教育资源与住房租买形式挂钩，并得出2011年北京重点小学学区房的溢价约为8.1%的结论。
4. 计划与进度安排
1、2022年12月至2022年1月 完成提纲的设计工作以及开题报告 2、2022年2月 完成资料的收集、文献综述和论文大纲3、2022年3月至2022年4月10日完成初稿的写作 4、2022年4月11日至2022年5月6日 反复修改初稿，直至定稿 5、2022年5月7日至2022年5月16日 打印论文，装订并送予审查，并准备论文答辩
5. 参考文献
[1] 刘润秋,孙潇雅.教育质量#8220;资本化#8221;对住房价格的影响--基于成都市武侯区小学学区房的实证分析[J].财经科学.2015(08)[2] 石文.城市义务教育资源对住宅价格的辐射效应[D].哈尔滨工业大学.2013[3] 李梦.从#8220;学区房#8221;现象看教育资源的资本化[J].知识经济.2013(19)[4] 李梦.基础教育资源质量在住宅市场中的资本化研究[D].西南交通大学.2014[5] 冯 皓,陆 铭.通过买房而择校:教育影响房价的经验证据与政策含义[J].世界经济.2010(12)[6] 毛丰付,罗刚飞,潘加顺.优质教育资源对杭州学区房价格影响研究[J].城市与环境研究.2014(02)[7] 胡婉旸,郑思齐,王锐.学区房的溢价究竟有多大:利用#8220;租买不同权#8221;和配对回归的实证估计[J].经济学(季刊).2014(03)[8] 李雨.南京市基础教育对住宅价格的影响[D].南京大学.2012 [9] 石忆邵,王伊婷.上海市学区房价格的影响机制[J].中国土地科学.2014(12)[10] 蒙彦宏,贾士军.广州市小学质量特征对学区房价格的影响研究[J].工程管理学报.2014(03)[11] 王曦,葛幼松,张含.南京老城区学区房价格机制研究[J].合作经济与科技.2010(12)[12] 郑磊,王思檬.学校选择、教育服务资本化与居住区分割--对#8220;就近入学#8221;政策的一种反思[J].教育与经济.2014(06)
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