1. 研究目的与意义
在信息化高速发展的今天，企业将IT技术应用到内部控制等企业流程已成为大势所趋。
大数据技术使得我们能够对数量大、种类多、价值密度低、本身快速变化的数据进行有效地、低成本地存取、检索、分类以及统计。
近年来，在大数据技术的推动下，人工智能技术在大数据分析、预测等领域已经展现出强劲的发展势头，大数据的核心使用价值在人工智能技术的发展与运用下展示了巨大潜力。
2. 课题关键问题和重难点
关键问题：1）人工智能和大数据技术的发展现状2）IT内部控制的运用实施3）人工智能和大数据在IT内控运用过程中的优缺点4）完善人工智能和大数据在IT内部控制的运用难点（研究过程中预计可能遇到的困难或问题，并提出解决的方法和措施）1、举例说明大数据和人工智能在IT内部控制中的运用。
2、结合大数据和人工智能分析IT内部控制并针对其运用过程中可能出现的一系列问题提出解决方案。
3. 国内外研究现状（文献综述）
在信息化高速发展的今天，大数据和人工智能技术在各项领域已经展现出强劲的发展势头，企业将IT技术应用到内部控制等企业流程已成为大势所趋。
所以，我们要合理运用人工智能和大数据技术，使IT内控作为企业内控真正实现的重要手段成为未来内控领域发展的方向。
徐卓函（2015）表示大数据一词最早提出的是麦肯锡研究院于2011年发布的研究报告《大数据》。
4. 研究方案
通过借鉴各类文献、论文的研究成果，本文试图调研发现基于人工智能和大数据的IT内部控制在发展过程中产生的问题，分析造成这些问题的原因，并制定相应的解决方法。
研究方法：主要通过理论分析与实证分析相结合的方法进行研究。
首先通过对文献资料的研究得出人工智能与大数据技术的发展现状，接着联系案例分析IT内控在运用过程中的优缺点，最后针对性地提出解决相关问题的方法。
5. 工作计划
论文具体写作步骤，以下为示例：1）查阅与人工智能、大数据、IT内部控制的相关资料；进行文献的阅读及整理，写出文献综述；2）根据文献理论回顾，进行理论分析，初步建立分析框架； 3）进行实地调查及访谈；案例分析，比较分析；进行研究课题最终成果的撰写工作；论文周计划：第12-13周确定选题，课题调研,查阅人工智能、大数据、IT内部控制方面的资料，阅读、整理文献，完成开题报告。
完成基于人工智能和大数据的IT内部控制理论研究的英文资料翻译。
第18-19周完成开题报告，论文初步框架（细化到二级标题）。
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