基于大数据的互联网金融征信体系建设——以阿里巴巴“蚂蚁花呗”征信制度为例开题报告

 2022-12-02 15:44:51

1. 研究目的与意义

近年来,现代信息技术和大数据的不断发展创造出了许多新的互联网金融服务模式,伴随着互联网金融的突破,大数据信息早已是金融市场的热点话题。

大数据给互联网金融提供了极大的便利,以往不进行互通的部门或业务在如今被合并成整体,个人的信息在各个方面被立体交流,在此现状下,对于互联网金融征信体系的研究具有相当重要的理论意义和现实意义。

因此,在此背景下,对于金融征信体系的研究,针对这一研究结果进行分析,可以促进互联网金融市场的完善,为未来金融市场进行更深一步的探索提供理论依据,同时更是推动互联网金融征信的发展,加快建设一个相对完善的互联网征信体系。

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2. 课题关键问题和重难点

关键问题: 1、大数据时代的特点和对大数据互联网金融体系的影响;2、我国传统征信体系的特点和在互联网金融中存在的问题,以及与国外征信体系的比较有哪些不足;3、大数据征信现状;4、如何完善现有征信体系,使之更贴合未来互联网发展的趋势;5、金融征信体系的后续研究方向。

难点:1、传统征信模式根深蒂固,而互联网的发展是迅速的,大数据征信现状难以改变;2、结合实际情况,提炼和总结针对出现的运行问题,提出合理有效有操作性的决策建议;3、我国的监管水平有待提升,在法律法规方面也应该做出适度调整。

3. 国内外研究现状(文献综述)

现如今大数据时代来临,传统的金融征信体系已渐渐不能适应日新月异的互联网变化,现代信息技术和大数据的不断发展创造出了许多新的互联网金融服务模式,伴随着互联网金融的突破,互联网金融征信体系也在不断建设。

杜晓峰(2014)认为互联网金融是现有金融体系的有益补充,而征信体系是现代金融的基石,在互联网金融背景下,征信体系的完善更是改善互联网金融生态的重要方面。

征信数据支撑互联网金融发展,例如银行的贷款发放、电商的小额贷款等都是借助互联网数据进行的征信管理。

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4. 研究方案

通过理论分析和实践经验,本文试图调研发现传统征信体系存在的问题,分析完善互联网征信体系建设的措施。

研究方法:主要通过理论分析与实证分析相结合的方法进行研究。

首先分析大数据时代对互联网金融存在的影响,接着分析互联网金融中传统征信存在的问题,最后论证完善的互联网金融征信体系具备的条件并提建议。

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5. 工作计划

论文具体写作步骤:1)查阅相关的资料;进行文献的阅读及整理,写出文献综述;2)根据文献理论回顾,进行理论分析,初步建立分析框架; 3)进行案例分析,比较分析;进行研究课题最终成果的撰写工作;论文周计划:第16-17周完成初稿撰写。

第18-19周根据导师意见修改论文,完成二稿。

第20-21周再次修改论文,完成毕业论文三稿,并上传到毕设网。

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