1. 本选题研究的目的及意义
P2P网络借贷作为一种新兴的互联网金融模式，近年来在全球范围内迅速发展，为借贷双方提供了便捷、高效的融资渠道。
然而，P2P网络借贷平台在发展过程中也暴露出一些风险，如信用风险、欺诈风险、流动性风险等，这些风险的存在严重制约了P2P网络借贷行业的健康发展。
因此，对P2P网络借贷平台的风险进行识别和防范，对于保障投资者的利益、维护金融市场的稳定、促进P2P网络借贷行业的持续健康发展具有十分重要的意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
P2P网络借贷平台风险管理是近年来学术界和实务界关注的热点问题。
近年来，国内外学者对P2P网络借贷平台的风险识别与防范进行了大量的研究，取得了一定的成果，但也存在一些不足。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究以美国Prosper平台为例，采用案例分析、文献研究、数据分析等方法，对P2P网络借贷平台的风险识别与防范进行深入研究。
1. 主要内容
1.对P2P网络借贷平台的定义、特征、发展历程等进行概述，并介绍Prosper平台的运营模式、发展现状等基本情况。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采取以下步骤进行：
1.文献研究:系统梳理国内外P2P网络借贷平台风险识别与防范的相关文献，为本研究提供理论基础和研究方法借鉴。
2.案例分析:以Prosper平台为例，收集并分析其运营模式、风险事件、风险管理措施等相关资料，深入剖析P2P网络借贷平台风险的特征和成因。
3.数据分析:收集Prosper平台的借款人数据、交易数据等，利用机器学习算法构建风险识别模型，并对模型进行评估和优化。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.研究视角:本研究将机器学习算法应用于P2P网络借贷平台风险识别，构建了基于机器学习的风险识别模型，为平台风险管理提供了新的思路和方法。
2.研究对象:本研究以美国Prosper平台为例，对国外P2P网络借贷平台的风险识别与防范进行了深入研究，丰富了该领域的案例研究。
3.研究方法:本研究采用案例分析、文献研究、数据分析等多种研究方法，将定性和定量分析方法相结合，增强了研究的科学性和可靠性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 姜辉,李强,杨冬,等.P2P网络借贷平台风险识别与防范研究[J].金融理论与实践,2020(1):96-101.
[2] 李伟,唐晓.P2P网络借贷平台信用风险评价研究——基于BP神经网络模型[J].金融发展研究,2019(11):46-54.
[3] 王晓玲,王鹏.基于FS-BP神经网络的P2P网络借贷平台风险评价[J].经济研究导刊,2019(27):194-196.
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