制造业上市公司财务危机预警问题研究开题报告

1. 研究目的与意义

（一）世界经济一体化的趋势给我国带来了前所未有的机遇，但同时也带来了巨大的挑战，日益复杂的经济环境及激烈的竞争环境加大了上市公司危机发生的机率。如何建立有效的财务危机预警模型，从而及早采取针对性的措施来防止危机发生？

（二）随着我国大力发展资本市场，市场经济体制改革逐步深化完善，上市公司在面临激烈竞争的环境下，不可避免的使一些企业陷入财务困境，甚至走向破产。企业一旦发生危机，就会危及该企业的日常经济活动，产生极大的负面影响。有效的预测财务危机，不仅有助于企业管理工作，而且也帮助企业在大环境下发展。

（三）近年来，随着我国上市公司的迅速发展，因财务危机被证券交易所特别处理甚至退市的例子屡见不鲜，因此，如何建立符合我国上市公司特点的财务危机预警模型？

2. 研究内容和预期目标

（一） 研究内容

① 基于被ST与非ST上市公司的财务危机预警模型

② 基于财务指标分析、主成分分析和Logistics回归分析进行分析和启示

3. 国内外研究现状

国外学者对财务危机预警研究建立的模型较多，主要分为静态模型和动态模型。其中静态模型中具有代表性的有：Fitzpatrick(1932)最早利用单变量模型研究财务危机预警、Altman首次将多元判别分析法引入财务危机预测领域并与他人建立了Z分数系列模型等。随着统计学及计算机网络等技术的发展，国外学者纷纷引入新的分析技术，建立如神经网络模型、支持向量模型等预警模型。目前研究动态预警模型的文献还不多，有累积与控制图模型及指数加权利动控制图模型等少数模型。

国内对财务危机预警的研究相对较晚。吴世农、卢贤义应用Fisher判别分析法、多元线性回归和Logistics回归分析构建了相应的预警模型，做出了较为准确的判断。杨淑娥、徐伟刚采用主成分分析法构建Y分数财务危机预警模型，确定了企业财务状况评价区域。王克敏、姬美光分别使用基于财务和非财务指标的回归模型对我国亏损上市公司进行财务预警。

4. 计划与进度安排

1.2022年11月1日----2022年11月23日，确定选题并提交

2.2022年12月1日----2022年12月31日，根据选题并搜集阅读相关文献资料，撰写、提交、修改开题报告

3.2022年1月19日----2022年1月3月19日，大量搜集与选题相关的著作和资料，仔细阅读资料，撰写、提交论文初稿并进行中期检查

5. 参考文献

[1]黄杨.基于二项Logistic回归的上市公司财务预警实证研究[J].中国商论，2015，（16）：153-155

[2]顾雪玲，燕璇.基于显著性检验和因子分析的财务危机预警研究[J].商业会计，2015，（18）：42-45

[3]谢赤，赵亦军，李为章.基于CFaR模型与Logistic回归的财务困境预警研究[J]财经理论与实践，2014，（01）：57-62

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