1. 研究目的与意义
互联网的思维在各行各业中被广泛应用，基于互联网思维的大数据也方兴未艾。
在财会行业中，传统的财务模式正悄然改变。
大数据具有信息容量大，数据流转迅速，关联程度高等特点，在会计信息系统中能够起到分类和整合信息的关键作用，对企业的财务数据提供更深层次的挖掘，充分掌控和利用已有数据的价值。
2. 研究内容和预期目标
1.大数据本身的优点和缺点。 2. 财务和会计信息系统上在大数据发展路程当中应用及其局限性。 3. 大数据如何影响会计信息系统，又如何利用大数据对其中的数据进行深层次挖掘。 |
3. 国内外研究现状
大数据在IT产业发展得风生水起，在会计信息系统领域还只是起步阶段，同时是在信息爆炸的时代难得的发展机遇。
现在大数据在财会领域发展的一大成果即是云会计的诞生。所谓云会计，是云计算环境下的会计信息处理平台。云会计作为一个虚拟的会计信息系统，由第三方提供给企业，企业可以通过登陆账号输入密码，在多个终端对会计信息系统进行实时的修正更新。但云会计最大的弊端即在云数据储存中心的安全性，一旦受到攻击或泄露，后果不堪设想。这也是大数据在财会领域发展缓慢的一个关键原因。
国内外各企业也已经着手开发ERP系统，IBM,INTEL,HP,SAP,Oracle和EMC通过对数据的清洗，转换，挖掘，和价值评估，对数据进行深度挖掘。但在实际应用上，由于我国中小企业的内部控制流程不够完善，故仍大大落后于许多发达国家。4. 计划与进度安排
计划将以专家学者的研究成果为基础，广泛收集国内外有关文献，综合大数据框架，特点，应用安全，数据挖掘，信息系统的流程图等问题进行分析研究，评估大数据对会计系统的影响、应用前景和局限性。
大数据提出之前，关于数据挖掘和数据分析已经有多年讨论，大多数企业的应用其实并不深。很多企业的数据分析往往只在财务分析方面，如杜邦分析、EVA、利润模拟等。从这个角度上，大数据可以为企业经营者和管理者提供更广阔的分析角度和方式。但是，大数据的应用是建立在海量数据上。一般而言，除了个别行业（金融、电商、通信等），大多数企业的财务数据，即便包括所有系统的数据，也远远谈不上海量。所以，从财务共享服务的角度看，应更加关注财务数据上的深度挖掘利用。
5. 参考文献
Big data in the financial management[J].Open Jounral of Accounting，2014.
程平，何雪峰.#8220;云会计#8221;在中小企业会计信息化中的应用[A].重庆理工大学学报，2011.
詹雪智.大数据对会计信息系统影响研究[B]. 黑龙江：商业经济，2015（25）.
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