1. 研究目的与意义
进入21世纪以来，随着全球气候变暖的情况不断恶化，各国逐渐对二氧化碳排放的问题引起高度重视。目前全球各国不断探索，努力建立合理的机制来控制温室气体的排放。作为全球节能减排的重要倡导者和维护者，中国政府从理论和实践两方面不断努力，长期致力于建立有效的节能减排的机制和健全碳排放交易权市场。中国自2013年开始建立了深圳、北京等七大碳排放权交易试点省市。2016年10月，国务院发布的《“十三五”控制温室气体排放工作方案》明确提出了至2020年，中国将建设一个制度完善、交易活跃、监管严格、公开透明的全国碳排放权交易市场。2017年12月，中国全国碳排放交易市场正式启动。可见，低碳经济将是中国未来一段时期内国民经济发展的基本理念，碳排放权交易市场的建设和完善也将是我国“十三五”末期的重要课题。
随着国家不断倡导企业进行节能减排工作，我国已经建立了全国性的碳资产交易市场，因此碳资产的价格评估已成为市场的客观需求。但是现有的文献研究的问题主要集中在碳资产的会计确认与计量、碳风险管理、碳资产价格影响因素等问題上，少数的学者关注碳资产价值的评估，专门针对CCER项目的评估研究更是少之又少，需要相关专业人士和学者不断地研究并在实践过程中总结经验。另外，企业资产管理部门愈发关注在有效期内使用碳无形资产给企业带来的预期收益，而资产真实价值映射着该预期收益，企业碳无形资产价值评估是资产管理投资决策的重要依据。
因此，本文将系统梳理并讨论碳资产的内涵和分类，以CCER项目作为研究对象，并研究适合CCER项目的价值评估方法。不仅可以充分体现CCER项目的内在价值，还能充实并完善碳资产的评估理论， 为碳资产的定价和管理提供可靠的的参照标准，有利于完善我国碳排放权交易市场机制和提升企业碳资产管理意识，促进我国碳资产评估行业的快速发展。2. 研究内容和预期目标
哪些因素会影响企业碳资产的价值？现有文献并没有得出一致的结论，这也造成了碳资产价值评估实践中的评估方法出现较为分散。针对碳资产价值评估方法问题，传统三大方法在企业碳资产评估中，成本法扭曲了碳资产的价值、收益法的评估结果容易受主观因素操控、市场法缺乏稳定的市场价格，传统三大资产评估方法都难以满足现阶段中国企业碳资产的特点。因此，有部分学者开始从金融资产估价方法的角度提出了碳资产的评估方法。刘鹤等（2016）认为企业碳资产的评估需要从它的无形资产属性出发，采用实物期权方法进行价值估值特别适用。
基于上述分析，本文拟从以下几方面对相关研究成果进行拓展：（1）研究CCER项目碳资产的内涵及特征，分析实物期权评估方法的适用性；（2）研究实物期权法的理论及其适用条件，选择合适的模型并构建CCER项目的实物期权评估模型；（3）通过构建实物期权法中的B-S模型，并通过实证演算，以期为中国企业碳资产的有效管理以及应对碳交易市场的价格波动提供定量分析的手段。3. 国内外研究现状
（一）碳资产的概念
根据国内外现有文献的分析研究，学者将企业所拥有或控制的碳资产的内涵定义为狭义碳资产和广义碳资产。
（1）狭义碳资产。狭义碳资产视角下，碳资产主要是指由于地球环境容量限制导致碳排放权制度分配的产物。夏云飞（2011）认为企业的碳排放权具有国有资产的属性，并且在会计处理中应确认为无形资产；洪芳柏（2012）认为碳资产于碳排放权的交易机制，随着全国性的碳排放权交易市场的建立，这一种特殊的排污权产生了经济价值。高跃（2013）认为，由于环境承载量有限以及强制减排的规定，使得碳排放权成为了一种新型的稀缺资源，并因此形成了一种具有价值的资产，即碳资产。刘楠峰和范莉莉（2016）认为企业碳资产应基于经济资源观，是企业拥有的权力，通过碳减排实现其价值的经济资源；
4. 计划与进度安排
2022年11月至2022年1月，拟订提纲。通过学校图书馆书籍、电子网络、杂志以及硕博论文收集相关资料，在学习所有与论题相关知识点的基础上，总结并提炼出提纲，填写开题报告。
2022年1月至3月，完成初稿。进一步收集相关资料，按照前期拟订出的提纲，充实论文的内容，并对其加以具体分析论证，完成论文初稿。
2022年3月至4月，反复修改初稿。仔细阅读初稿，对其不足之处以及语句不通顺之处进行修改，并查阅近期文献充实论文。
5. 参考文献
[1]Carmona, Hinz J.Risk-Neutral Models for Emission AllowancePrices and Option Valuation[J]. Management Science, 2011, 57(8):1453-1468.
[2]Chevallier J.Energy risk management with carbon assets[J]. InternationalJournal of Global Energy Issues, 2009, 32(4):328.
[3]Dhavale D G, Sarkis J.Stochastic internal rate of return oninvestments in sustainable assets generating carbon credits[J]. Computers amp;Operations Research, 2017:S0305054817300515.
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