1. 研究目的与意义
随着电脑,手机的普及,图书馆早已不再是人们获取信息和知识的唯一中心。
网络和其他信息获取渠道的便捷与海量,得到了越来越多读者的青睐。
当今,读者的需求日趋知识化,个性化。
2. 研究内容和预期目标
本设计的主要研究内容为基于数据挖掘开发一款高校图书馆个性化推荐系统。
该系统主要实现两方面的功能,一是挖掘功能,即对系统数据实现关联规则挖掘和聚类分析,探求隐性规律;二是应用功能,即将挖掘产生的结果应用到图书馆个性化服务上。
本系统主要包含系统设置,读者管理,图书管理,图书借阅,个性化推荐五大功能模块,方便管理者与用户的使用。
3. 国内外研究现状
国外对于高校图书馆个性化服务的研究起步较早。
早在1998年Mylirary@NCState在美国北卡罗莱纳州立大学图书馆建立,主要功能包括:个性化链接、个性化更新、个性化内容、个性化目录、个性化文献传五个组成部分。
在1999年美国图书馆与信息技术联合会(LITA)的10个著名图书馆专家在一次研讨会上就把个性化服务列为图书馆技术发展的七大趋势之首。
4. 计划与进度安排
1.1月6日前完成开题报告工作。
2.2月末开始进行毕业设计工作,用4周左右的时间完成整体架构的构建,交由老师检查。
3.用2-3周的时间完善自己的设计,并改进。
5. 参考文献
[1]Bruce Eckel.Thinking In java [M]. Upper Saddle River, New Jersey, USA: Prentice Hall, 2006 [2]马文峰,高凤荣,王珊. 论数字图书馆个性化信息推荐系统[J]. 现代图书情报技术,2003,02:16-18. [3]李娜. 数字图书馆个性化推荐系统研究[J]. 农业图书情报学刊,2015,09:108-110. [4]Grace Burchard. 推荐系统与数字图书馆个性化(英文)[J]. 图书情报工作,2007,12:33-38. [5]马晓亭. 基于情景大数据的图书馆个性化服务推荐系统研究[J]. 现代情报,2016,04:90-94. [6]付兵. 基于关联数据的数字图书馆个性化信息推荐系统[J]. 图书馆学刊,2013,04:108-110. [7]聂飞霞. 高校图书馆个性化图书推荐系统设计[J]. 情报探索,2014,01:115-118. [8]聂飞霞. 高校图书馆个性化图书推荐系统设计[J]. 情报探索,2014,01:115-118. [9]蔡琬琰. 基于数据挖掘的高校图书馆网站个性化推荐系统[J]. 情报探索,2011,03:88-90. [10]黄新华. 浅谈数据挖掘技术在高校图书馆个性化推荐系统中的应用[J]. 电脑知识与技术,2013,35:7901-7903. [11]周玲元,段隆振. 个性化图书推荐系统设计与实现--以南昌航空大学图书馆为例[J]. 图书馆理论与实践,2014,12:106-109. [12]连利河,雷小朋. 基于CommonKADS的图书馆个性化推荐系统知识建模研究[J]. 电脑知识与技术,2015,17:200-201. [13]李卫华,卢雨民,梅红. 浅谈数字图书馆个性化信息推荐系统[J]. 科技广场,2007,09:109-110. [14]陈梅. 图书馆知识服务新模式--个性化推荐系统问题和算法实现研究[J]. 图书情报工作网刊,2012,05:6-12. [15]杜小勇,袁媛,钱防震,高凤荣,马文峰. 数字图书馆个性化推荐系统DLPers的设计与实现[A]. 中国计算机学会数据库专业委员会.第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C].中国计算机学会数据库专业委员会:,2003:4.
以上是毕业论文开题报告,课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。