1. 本选题研究的目的及意义
船舶运输作为全球贸易的重要支撑，近年来发展迅速，但同时也带来了日益严峻的船舶大气污染问题。
船舶排放的污染物，如氮氧化物（NOx）、硫氧化物（SOx）、颗粒物（PM）等，不仅危害人体健康，还会对沿海和港口城市的环境空气质量造成严重影响，甚至影响全球气候变化。
因此，开展船舶排放特征分析，准确掌握船舶排放的时空分布规律、影响因素及其潜在的环境风险，对于制定有效的船舶排放控制策略，改善沿海和港口城市大气环境质量，具有重要的现实意义和科学价值。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者在船舶排放清单编制、排放特征分析、排放控制策略等方面开展了大量研究，取得了丰硕成果，为本研究提供了重要的参考。
1. 国内研究现状
国内学者在船舶排放清单编制方面，主要集中于构建适用于我国海域的船舶排放因子和活动水平数据库，并开发了相应的排放清单模型。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将以时空统计为基础，结合船舶排放清单数据、船舶航行数据、气象数据等多源数据，对船舶排放的时空分布特征、影响因素及未来趋势进行深入分析。
具体研究内容包括：
1.船舶排放清单构建与时空数据基础:收集整理相关数据资料，包括船舶技术参数、燃油消耗量、排放因子等，构建适用于研究区域的船舶排放清单。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与案例分析相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.数据收集与处理:收集研究区域的船舶排放清单数据、船舶AIS数据、气象数据等多源数据，并对数据进行清洗、筛选、插值等预处理，构建适用于时空分析的数据集。
2.船舶排放时空分布特征分析:利用ArcGIS等空间分析软件，对船舶排放数据进行可视化分析，揭示船舶排放的时空分布特征。
采用核密度估计、热点分析等方法，识别船舶排放热点区域，并分析其时空演变规律。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：（1）将时空统计方法应用于船舶排放特征分析，揭示船舶排放的时空演变规律和驱动机制，为船舶排放控制提供新的研究思路。
（2）结合多源数据，构建精细化的船舶排放时空分布模型，提高船舶排放预测的准确性和可靠性。
（3）提出基于时空特征的差异化船舶排放控制策略，为制定精准化、科学化的船舶排放控制政策提供依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李鑫,王家耀,王迪,等.基于AIS数据的中国沿海船舶大气污染时空排放清单[J].中国环境科学,2021,41(12):5784-5794.
2.张晓翠,黄勇,陈英.基于AIS数据的船舶航行与排放时空分布特征[J].水道港口,2022,43(02):149-156.
3.黄勇,张晓翠,陈英,等.基于AIS数据的船舶尾气排放时空分布特征研究[J].水运工程,2021,53(08):159-165 173.
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