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1. 研究目的与意义（文献综述）
1.1 研究背景
近年来，船舶货物运输占国际全部货运的90%以上，船舶运输已经成为了不可代替的货物运输方式，但是船舶数量的增加也使得船舶事故数量不断上升，给航行安全和海洋环境带来了巨大的威胁，为了保障海上交通安全，船舶识别与信息交换受到世界各国重视。
船舶自动识别系统（Automatic Identification System，AIS）数据中蕴含着大量船舶信息，可通过提取这些信息了解船舶的航行状态，将其应用到船舶避碰、海事监控、轨迹聚类、船舶交通流预测和海事事故调查等诸多航海领域中。AIS的主要功能是将船舶的标识信息、位置信息、运动参数和航行状态等与船舶航行安全有关的重要数据，通过VHF数据链路，广播给周围的船舶和岸台，以实现对本区域船舶的识别和监视。
2. 研究的基本内容与方案
2.1 研究基本内容
（1）AIS船舶轨迹数据的采集和解析
本论文将利用本院交通大数据采集长江中下游部分航段某段时间内的部分船舶AIS基础数据作为研究样本，使用MATLAB软件编写程序代码对原始数据进行解析，得出轨迹点的时间、MMSI码、经纬度、航速、航向等信息，分析离群点的特征信息，为后续研究开展奠定基础。
3. 研究计划与安排
3月20~25日，根据导师意见进一步修正和确定论文的具体内容和研究采用的方法。另外，完成20000个字符的英文文献翻译。
3月26日~4月4日，完成AIS原始数据的采集和解析工作，初步分析出船舶轨迹点和离群点的特征，搜集研究船舶轨迹异常点的检测方法，按时提交毕业设计工作阶段性报告。
4月5~12日，完成对船舶AIS数据的预处理，选择合适的方法对船舶轨迹离群点进行分析识别和剔除，获得较高质量轨迹数据，按时提交毕业设计工作阶段性报告。
4. 参考文献（12篇以上）
[1] 朱金发,孙文力,汤华. 船载自动识别系统手册[M], 人民交通出版社, 第一版, 2005.
[2] 周彩,刘卫东,万冠华,等. 样条插值法在AIS数据修复中的应用研究[J]. 中国水运.航道科技, 2018(04):76-79.
[3] Zhou S, Zhang Z, Zeng D, et al. Abnormal eventsdetection in crowded scenes by trajectory cluster[C]. 2015.
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