1. 本选题研究的目的及意义
海面风场是重要的海洋气象参数，对海洋环境监测、气象预报、海上交通运输等方面具有至关重要的作用。
合成孔径雷达（SAR）作为一种主动式微波遥感器，具备全天时、全天候对地观测的能力，成为海面风场遥感的重要手段。
本选题研究C波段简缩极化合成孔径雷达海面风速遥感，旨在利用C波段雷达对海面风场的敏感性，结合简缩极化SAR的优势，发展高效、准确的海面风速反演方法，为海洋环境监测和气象预报提供数据支持。
2. 本选题国内外研究状况综述
海面风场遥感一直是海洋遥感领域的研究热点，国内外学者在利用SAR数据进行海面风场反演方面开展了大量研究工作。
1. 国内研究现状
国内学者在SAR海面风场反演方面取得了一系列成果，特别是在地球物理模型函数的改进和应用方面。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将围绕C波段简缩极化SAR海面风速遥感展开，主要研究内容包括以下几个方面：
1.C波段极化合成孔径雷达海面风场遥感机理研究:分析C波段电磁波在海面的散射机理，阐述海面粗糙度、风速等因素对雷达信号的影响，建立简缩极化测量参数与海面风场之间的关系模型。
2.简缩极化合成孔径雷达基本原理研究:介绍简缩极化SAR的基本概念、体制特点、数据获取方式以及简缩极化SAR数据的特点和处理方法。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、数值模拟和实验验证相结合的研究方法。
首先，通过查阅文献和相关资料，系统学习C波段SAR海面散射机理、简缩极化SAR基本原理以及海面风场反演方法等理论知识，为后续研究奠定基础。
其次，利用电磁散射模型，模拟不同风速、不同海况条件下C波段简缩极化SAR的回波信号，分析简缩极化参数对海面风场的敏感性，构建简缩极化测量参数与海面风场之间的关系模型。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.利用C波段简缩极化SAR数据进行海面风速反演:目前，C波段简缩极化SAR数据在海面风场遥感中的应用研究相对较少。
本研究将探索利用C波段简缩极化SAR数据进行海面风速反演，并分析其优势和潜力。
2.结合传统地球物理模型函数和机器学习方法:本研究将比较分析传统地球物理模型函数方法和机器学习方法在C波段简缩极化SAR海面风速反演中的性能差异，并探讨不同方法的适用场景，以期为C波段简缩极化SAR海面风速反演提供更全面、更有效的解决方案。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]张晓峰, 刘永祥, 杨劲松, 等. 基于SAR的海面风场反演技术研究进展[J]. 雷达学报, 2020, 9(3): 341-358.
[2]岳文静, 杨杰, 张红, 等. 基于CFOSAT数据的SAR海面风场反演方法[J]. 海洋学报, 2022, 44(11): 59-69.
[3]李春升, 张杰, 王伟, 等. C波段SAR海面风场反演方法研究进展[J]. 遥感技术与应用, 2019, 34(3): 415-426.
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