1. 研究目的与意义
农产品/食品品质问题一直受到人们的广泛关注,而由品质问题引起的农产品/食品安全事故越来越多,所以急需对农产品/食品品质进行快速无损检测。
目前常用的快速检测方法有化学比色分析法、近红外光谱法、免疫学分析法、生物传感器技术、生物芯片检测法以及生物学发光检测法等。
近红外光谱分析技术因具有分析时间短、无需样品预处理、非破坏性、无污染以及成本低等特点,已成为一种快速的现代分析技术,广泛应用于农产品/食品领域的品质检测。
2. 研究内容和预期目标
主要研究内容:1、常规化学方法测定分析面粉样品中的水分含量、灰分含量、蛋白质含量等品质指标2、运用近红外光谱仪器采集所有面粉样品的近红外光谱图3、进行数据处理,采用3种预处理方法对近红外光谱数据进行预处理,建立PLS模型拟解决的主要问题:采用3种预处理方法对面粉水分、灰分、蛋白质的近红外光谱数据进行预处理,并建立PLS模型进行定量分析写作提纲:1、前言2、实验材料与方法2.1实验材料2.2仪器设备2.3实验方法3、结果与讨论4、小结
3. 国内外研究现状
现代近红外光谱分析技术是从农业分析开始的。
20世纪60年代,美国的Norris等[2]首先开始研究应用近红外光谱分析技术测定谷物中的水分、蛋白质、脂肪等含量,并致力于其他农产品品质的研究。
此后,学者们开始应用近红外光谱分析技术对农产品/食品品质进行研究。
4. 计划与进度安排
1、搜集相关资料确定实验研究方法;2、样本化学值的测定;3、样本的近红外光谱采集;4、近红外光谱的预处理;5、预处理结果分析
5. 参考文献
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