1. 本选题研究的目的及意义
随着城市化进程的加快，城市交通拥堵问题日益严重，交通流预测已成为智能交通系统（ITS）的关键技术之一，对于缓解交通拥堵、提高道路通行能力和交通安全管理具有重要意义。
本选题的研究意义主要体现在以下几个方面：
1.缓解交通拥堵：准确的交通流预测可以为交通管理部门提供决策依据，优化交通信号控制策略，引导车辆合理出行，从而有效缓解交通拥堵，提高道路通行能力。
2.提高交通安全水平：交通流预测可以提前预警交通拥堵和事故风险，为驾驶员提供及时的交通信息，引导车辆安全行驶，降低交通事故发生的概率。
2. 本选题国内外研究状况综述
交通流预测是智能交通系统研究的热点和难点问题，国内外学者对此进行了大量的研究，并取得了丰硕的成果。
1. 国内研究现状
国内学者在交通流预测方面做了大量研究，取得了一定的成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究的主要内容包括以下几个方面:
1. 主要内容
1.分析城市交叉口交通流特征：分析城市交叉口交通流的时空分布规律、交通流影响因素以及交通流数据特点，为模型构建提供依据。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、模型构建、仿真实验和案例分析等方法，逐步开展以下研究工作：
1.收集并分析相关文献资料：查阅国内外关于交通流预测、动态车队模型、离散模型等方面的文献资料，了解相关研究现状、研究方法和研究结论，为本研究提供理论基础和参考依据。
2.城市交叉口交通流特征分析：通过实地调研和数据分析等方法，对城市交叉口交通流特征进行分析，包括交通流时空分布规律、影响交通流预测的因素以及交通流数据特点等，为模型构建提供依据。
3.动态车队离散模型构建：基于动态车队模型和离散模型理论，构建城市交叉口短时交通流预测模型。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.模型创新：将动态车队模型与离散模型相结合，构建新的城市交叉口短时交通流预测模型，为交通流预测提供新的思路和方法。
2.方法创新：针对城市交叉口交通流特点，对动态车队模型进行改进，提高模型对城市交叉口交通流预测的适用性。
3.应用创新：将构建的模型应用于城市交叉口短时交通流预测，为交通管理部门提供有效的交通流预测工具，为缓解城市交通拥堵提供理论支持和技术支撑。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李欣,张晓东,何文浩,等.基于深度学习的城市交通流预测方法综述[J].计算机科学,2020,47(6):1-12.
2.张建,王殿海,王庆.基于深度学习的城市交通流预测研究综述[J].计算机工程与应用,2020,56(18):1-11.
3.刘天亮,邵春明,陈学武,等.融合深度学习的城市交通流预测研究综述[J].计算机工程与科学,2021,43(4):601-613.
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