1. 研究目的与意义
随着我国经济与科技的快速发展,轨道交通的建设热潮也在逐步兴起。
常规地面公交作为缓解城市交通,改善城市客运环境,满足交通需求的主要发展对象，与轨道交通之间由于线路重合、接驳规划不合理、换乘能力不协调等原因，所造成的竞争现象也越来越突出。
轨道交通和常规公交作为城市客运系统的两大运营主体，两者之间进行合理的衔接，能够使常规公交兼具轨道交通运量大，快捷等优点，也使轨道交通具备常规公交机动灵活、覆盖范围广等特点，从而提高公共交通服务质量和范围，最终实现公共交通系统的整体服务水平优，系统效益优，系统内部的良性发展与整体的可持续发展。
2. 课题关键问题和重难点
本文主要从轨道交通与常规公交换乘优化研究入手，采用不同于传统样本调查的公共交通智能卡系统的数据挖掘，进行轨道交通与常规公交换乘大数据清洗与处理，分析轨道交通与常规公交换乘特征，制定轨道交通与常规公交换乘优化方案，并对方案进行评价。
主要解决以下关键问题： 1.轨道交通与常规公交换乘的时空特征分析；2.常规公交站点选址优化研究；3.轨道交通与常规公交运行间隔优化研究；4.方案评价与建议。
难点问题：1.大量数据的挖掘与清洗技术问题；2.根据路段性质与客流特性优化站点选址；3.优化方案的合理性评价；
3. 国内外研究现状（文献综述）
1.针对刷卡数据的研究 赵骞（2007）利用公交IC卡的历史数据得到了客流曲线，并采用Fisher有序聚类算法划分公交峰值区间，建立了不同峰值情况下公交IC卡数据预测时段客流的回归方程，创建了以发车时间为变量的公交车辆优化调度模型，并创建了基于免疫算法的公交优化模型求解算法，从而得到了问题的优化解[1]。
戴霄、陈学武在《单条公交线路的IC卡数据分析处理方法》一文中将单条公交线路的IC卡信息作为案例，提出单条公交线路及客流信息的分析处理方法，得到包括站点客流、线路客流、断面客流等主要客流指标的分析计算方法[2]。
管娜娜、王波在《基于公交 IC 卡数据的成都市地铁与常规道路公交换乘客流特征分析》中采用时间阈值对换乘行为进行识别。
4. 研究方案
综合运用所学的专业理论知识，基于大数据的挖掘处理并结合已有研究，从轨道交通与常规公交换乘优化研究入手，进行轨道交通与常规公交换乘大数据清洗与处理，分析轨道交通与常规公交换乘特征，制定轨道交通与常规公交换乘优化方案，并对方案进行评价。
5. 工作计划
周次 工作内容第1周 按指导老师的要求对指定的英文原文进行翻译，及时完成翻译工作第2周 检索与阅读相关专业文献，构思文章的大概思路，写出文献综述，合理安排毕业论文设计计划，按时提交开题报告第3周 对国内外关于轨道交通与常规公交的文献研究借鉴，分析并总结国内外研究情况及问题第4周 将轨道交通与常规公交刷卡数据进行预处理第5周 基于数据进行换乘客流的时间、空间特征分析6～8 查询国内外优化案例，去柳州东路站周边进行换乘距离、换乘等候时间等调查，对公交站点与公交运行间隔进行优化9 对柳州东路站站点优化与周边公交车运营时刻优化方案进行评价10 总结前面研究，撰写论文，完成论文初稿11 修改论文，请导师指导，然后进行论文规范性检查，完善论文12 毕业论文定稿并打印装订成册，毕业论文答辩资格审查，准备毕业论文答辩13～14 论文答辩
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