1. 研究目的与意义
我国经济经历了一轮快速发展后，进入新常态的可持续发展模式，但是我国各大城市的现代化脚步并未放缓，同时，由于发展带来的交通问题也日益明显，城市人口和机动车保有量的增多，出行距离的增长，城市拥堵指数不断上涨，发展公共交通势在必行。
国内外近年来对城市公共交通的研究经验表明，建立完善的城市公共交通系统，提高公共交通管理与服务水平，实现公交调度的信息化、智能化，充分挖掘常规公交的潜力，能够最大程度地提高居民公共交通出行比例。
南京市积极建设公交都市，其公交智能化水平以及居民公交出行率在我国城市排名中名列前茅，但是其与国际上发达国家城市相比还存在一定的差距，仍然需要继续优化公共交通的管理运营。
2. 课题关键问题和重难点
本论文以热点问题大数据处理为契入点，基于南京智汇卡公交大数据进行分析研究，对海量数据进行分类、存储、挖掘，解析公共交通客流的时间分布特征和空间分布特征，结合典型的公交线路和站点进行优化方案研究，探究公交车辆的运行态势，围绕提升公交服务品质的目标，进行公交运营优化，提出线路和站点优化方案。
关键问题：1、公交运营调度优化方法措施研究综述；2、公交大数据处理及数据特征挖掘；3、基于公交大数据的公交运行特征分析；4、基于公交大数据的公交调度优化方案；难点问题：1、公交大数据筛选与处理；2、基于公交大数据的公交运行特征及客流分布时空特征分析；3、基于公交大数据的公交调度优化方案。
3. 国内外研究现状（文献综述）
国内外文献综述（1）公交客流特征分析JamesJ. [2]以及Zhao[3]先后利用基于出行链的方法进行公交乘客下车站点的推导，并结合纽约市的公交刷卡数据进行实例分析。
Bagchi等 [4]通过公交IC卡数据得到乘客公交出行时间、人均刷卡次数、出行区域分布情况等信息，用于公交市场需求分析，但是其未通过IC卡数据分析出乘客的下车站点分布，需结合居民公交出行调查展开分析。
Hofmann等人 [5]进行了公交乘客换乘站点的研宄，以相邻两次刷卡时间之间的差值作为判断的依据，并进行方法有效性的验证；同年，M,Bagchi[6]也利用数据挖掘的手段对IC卡数据进行分析，并展望了其分析应用的前景。
4. 研究方案
本项目首先对南京市以市民卡数据为核心的公交数据进行整合，研究现状公交大数据以及数据分析与挖掘技术现状。
基于现状公交数据的采集与存储现状，针对公交交易数据、GPS数据等自有的特点，结合数据库技术、数据挖掘和数据规约统计，对数据进行相应的处理。
然后分别从客流和公交运营层面识别公交客流特征、分析公交运行状态和公交服务水平，为公交运营优化提供建议，提高公交的服务水平。
5. 工作计划
第1周：按指导老师的要求对指定的英文原文进行翻译，及时完成翻译工作；第2周：检索与阅读相关专业文献，构思文章的大概思路，写出文献综述，合理安排毕业设计的时间计划，按时提交开题报告；第3周：对国内外关于公交运营调度优化的文献研究借鉴，分析并总结国内外公交运营调度情况及问题；第4周：通过借鉴国内外相关案例，总结公交运营调度优化方法措施研究综述；第5周：利用Access、Excel等软件结合SQL编程语言对公交大数据进行清理、筛选与提取等处理；第6周：通过筛选和提取出来的数据，分析公交的运行特征； 第7周：对公交客流的分布进行时间特征与空间特征的分析；第8周：研究公交调度优化方案，及时与导师沟通、调整方案；第9周：对公交运营调度方案进行评价；第10周：总结，撰写论文，完成论文初稿；第11周：请导师指导，修改论文，进行规范性检查，完善论文；第12周：毕业论文定稿并打印装订成册，毕业论文答辩资格审查，准备毕业论文答辩；第13-14周：论文答辩。
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
