1. 本选题研究的目的及意义
近年来，随着中国经济的快速发展和交通基础设施建设的不断完善，交通运输行业取得了显著成就。
作为中国重要的内陆省份，湖北省处于“一带一路”和“长江经济带”两大国家战略的交汇点，其交通运输发展对区域经济增长和社会发展具有举足轻重的影响。
然而，湖北省交通运输发展也面临着一些挑战，例如交通基础设施网络还不够完善，运输效率有待提升，交通运输与区域经济协调发展水平不高，可持续发展能力不足等问题。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者对交通运输发展分析与预测进行了大量研究，取得了丰硕的成果。
1. 国内研究现状
国内学者在交通运输发展分析与预测方面主要集中在以下几个方面：
交通运输发展现状分析:王峰等[1]分析了中国交通运输发展的阶段特征和主要问题，并提出了相应的政策建议。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将以湖北省为研究对象，利用时间序列分析模型对湖北省交通运输发展进行分析和预测，主要研究内容包括：
1.湖北省交通运输发展现状分析:收集和整理湖北省交通运输发展相关数据，利用统计分析方法对湖北省交通运输发展现状进行全面分析，包括交通基础设施建设、运输规模、运输效率、交通运输结构等方面，揭示湖北省交通运输发展现状特征和存在问题。
2.基于时间序列分析模型的湖北省交通运输发展趋势预测:选择合适的的时间序列分析模型，例如ARIMA模型、SARIMA模型等，对湖北省交通运输发展关键指标进行预测，包括客运量、货运量、交通运输周转量等，预测未来一段时间内湖北省交通运输发展趋势。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析与定性分析相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.数据收集:收集湖北省交通运输发展相关数据，包括客运量、货运量、交通运输周转量、交通基础设施建设投资、交通运输行业从业人数等。
数据来源包括国家统计局、湖北省统计局、交通运输部、湖北省交通运输厅等官方网站，以及相关研究文献和数据库。
2.数据预处理:对收集到的数据进行清洗、整理和归纳，并进行必要的预处理，例如缺失值处理、异常值处理、平稳性检验等，以确保数据的准确性和可靠性。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.研究视角:本研究将时间序列分析方法应用于湖北省交通运输发展分析与预测，为研究湖北省交通运输发展规律和趋势提供了一种新的研究视角。
2.研究方法:本研究将综合运用多种时间序列分析模型，例如ARIMA模型、SARIMA模型等，以提高预测结果的准确性和可靠性。
3.研究内容:本研究不仅对湖北省交通运输发展现状进行分析，还将对未来发展趋势进行预测，并提出相应的对策建议，研究内容更为全面和深入。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.罗仕鉴,冯静,孙成.基于ARIMA模型的湖北省交通碳排放预测研究[J].绿色科技,2022(16):187-190.
2.李梦月,彭勃.基于ARIMA模型的湖北省公路客运量预测[J].湖北经济学院学报(人文社会科学版),2021,18(06):35-38.
3.胡涛,刘志祥,何梦婷,王宇.基于ARIMA-BP神经网络组合模型的湖北省交通运输能耗预测[J].交通节能与环保,2020,16(05):41-46.
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