1. 研究目的与意义
选题理由与意义：在信息技术飞速发展的今天，便捷的网络购物平台已成为人们的新宠。
京东商城作为中国最大的自营式电商企业，其经营的电子产品备受消费者的信赖，#8220;京东价#8221;已成为销售领域的价格风向标。
但随着电子产品的个数和种类的增长，使得顾客需要花费大量时间去浏览无关信息和产品，这种过程无疑会造成大量客户的流失。
2. 研究内容和预期目标
研究内容和拟解决的关键问题：（1）研究内容分析京东商城的电子产品有何关联性，并给出其营销策略。
（2）拟解决的关键问题1）如何进行电子产品的分类布局，提高消费者的购买效率。
2）进行购物篮分析，通过Apriori算法挖掘电子产品的关联规则。
3. 国内外研究现状
国内外研究现状：（1）国内研究现状高勇在《啤酒与尿布》中通过沃尔玛、家乐福和7-11的不少成功案例，以及作者在行业中自身遇到的一些代表性的案例，提出关注购物篮即要重视商品之间的联系，这种联系直接关系到客户的购买量，作者在分析模块中应用了数据挖掘中的关联规则挖掘算法的Apriori算法，发现购物篮隐藏的相互关系。
（2）国外研究现状外国具有多篇有关关联性分析的文献，如印第安纳大学的Herman Aguinis等人在《在管理研究使用购物篮分析》（Using market basket analysis in management research）中表明市场购物篮研究也称为关联规则挖掘或关联分析，作者描述了关联规则挖掘在管理领域的应用。
更多的是关于企业产品整体营销策略的研究以及产品形态与消费者爱好之间的关联性研究，专门针对网络购物平台中电子产品的关联性分析不多。
4. 计划与进度安排
（1）撰写方案1）表明研究的目的和意义2）对网购平台中电子产品营销现状分析并指出存在的问题。
3）对京东商城的电子产品进行数据挖掘分析，并找出产品之间的关联性。
4）分析线下产品分类布局，交叉销售，套餐销售，个性化推荐策略，并从实践研究角度提出网购平台电子产品销售策略。
5. 参考文献
参考文献：[1] 高勇.啤酒与尿布[M].北京：清华大学出版社,2008.[2] 汤兵勇.客户关系管理[M].北京：高等教育出版社,2008.[3] 孔伟成,陈水芬.网络营销[M].北京：高等教育出版社,2005.[4] 陈岩.电子商务中商品交叉销售效果分析及其在促销活动中的应用研究[D].上海：华东理工大学商学院,2012.[5]杨烽.浅析京东商城电子商务的营销策略[D].广州：华南理工大学工商管理学院,2014.[6]陈希瑶.零售企业交叉销售商品组合的优化与研究[D].北京:首都经济贸易大学,2012.[7]徐珍.基于关联规则挖掘的FR公司产品组合分析和生产定制点研究[D].河北工业大学,2012.[8]Herman Aguinis and Lura E. Forcum and Harry Joo , Using market basket analysis in management research[D]. lndiana University,2012.
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