社交电商平台“小红书”用户行为研究开题报告

 2022-08-05 09:47:06

1. 研究目的与意义

社交电商近年来已经成为电子商务发展的未来趋势,传统电商模式已经无法满足新时代消费者,社交电商平台交易已经成为人们生活中新的网购方式,同时它也具有良好的发展前景与市场潜力。

根据研究,社交、分享、互动已经成为当今互联网应用必不可少的要素。

社会化时代,传统的信息传受关系发生了深刻的变化,用户自主分享信息、用户与用户、用户与平台直接的双向互动成为了主流,许多用户开始了在平台上发布生活内容、关注网红博主、点赞评论等等。

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2. 研究内容和预期目标

研究的内容主要有以下几点:

(1)对社交电商平台的具体概念及发展进行描述和介绍。

(2)分析用户特征画出用户画像,对用户基本行为进行概述。

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3. 国内外研究现状

国内研究现状:由于传统电商的流量成本越来越高,从而衍生出了社交电商这一新型模式。从2018年起中国社交电商行业规模才迅速扩大,所以相对而言它还是属于一个新兴领域,对于此类的研究还没有很深入。对于社交电商近期的快速发展来说,并没有更加系统详细化的理论支持,这方面还是有所欠缺。随着用户规模的扩大,国内学者更多的是把研究重心放在购买者意愿和因素驱动与平台购买环境研究、商业模式分析上,从用户本身出发的理论研究相对较少。

国外研究现状:国外电子商务起源较早,对于社交网理念的提出和发展也比较成熟,相关理论的研究也是领先于国内的研究,但是在研究力度上国内比较占有优势。不过就用户行为这一主题来说,国外的研究更加注重消费者本身的感知,有更大的借鉴性。

4. 计划与进度安排

(1)2022.11.29前:完成开题工作以及外文翻译工作。

(2)2022.12.30前:阅读课题相关资料文献,了解社交电商平台发展历程和有关用户行为研究理论,并且拟定论文提纲。

(3)2022.3.13前:梳理论文撰写思路,参考其它研究文献,细化研究内容,完成初稿,并准备中期检查。

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5. 参考文献

[1]王超. 品牌延伸视角下的社区电商用户评价研究[D].南京大学,2018.

[2]樊雨青. 社交电商平台用户行为研究[D].山东师范大学,2019.

[3]刘琰. 基于社交电商的UGC智能推荐系统设计与实现[D].大连海事大学,2015.

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