1. 研究目的与意义
在线评论作为网络口碑的一种重要形式，是网络消费者基于产品或服务的购买使用经历而对产品或服务做出的评价。Web 2．0时代，一方面，在线评论已经成为消费者推断产品或服务质量从而提升购物体验的重要信息源；另一方面，企业(商家)也能通过在线评论信息提升商品宣传效果并形成良好的网络口碑，获取更大的市场销量，提升品牌形象。在移动互联网大繁荣、电商立法的时代背景下，面对日益激烈的品牌竞争环境，研究企业商家如何合法地应用在线评论提升商品销量、公平公正地参与市场竞争，对于企业提升品牌竞争力具有重要意义。
与其他行业相比，餐饮业具有自身的特性，首先，食品具有易腐性、季节性等特征；其次，食品安全对消费者的人身安全直接造成影响；最重要的是，随着生活水平的提高，人们对于餐饮选择的及时性、偏好性尤为突出，因此人们在面对琳琅满目的餐饮选择时，影响消费的关键因素就在于口碑，而其中在线评论对这种选择的影响尤为显著。故本文以星巴克为例，收集多平台上的消费者评论，挖掘其中潜在价值，帮助企业构建消费者眼中的企业形象，解读影响消费者品牌选择的关键因素，在新形势下塑造的品牌形象，对于企业的品牌发展来说是至关重要的。
2. 研究内容和预期目标
| 研究内容： 在互联网环境下，消费者会参考关于产品的诸多方面的信息，基于信息的评估结果做出消费决策。在线评论因为包含产品（服务）的价值、消费体验等方面的信息，正被越来越多消费者使用，已经成为影响消费者购买决策的一个重要因素。本文将收集星巴克网络平台的在线评论，通过文本挖掘和情感分析技术从在线评论数据中提取消费者眼中的品牌形象，并基于挖掘出的信息提出企业优化方案。
关键问题： （1） 如何有效地挖掘在线评论构建评价方法 （2） 提出有效控制负面在线评论建议
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3. 国内外研究现状
信息爆炸时代各大网络平台涌现出海量的在线评论信息，这些评论一方面包含了真实有效的评论，另一方面，也包含了不少虚假评论等信息，这些虚假评论降低了评论信息的可信度；同时，评论信息超载也为消费者对真实评论的筛选带来困难。这些良莠不齐的评论也是导致消费者不知如何判断商家、企业形象的主要原因。
从研究内容上看，国内外学者对于在线评论的研究内容主要集中于在线评论的影响因素与有用性研究，关于网络口碑的研究内容主要集中于网络口碑影响力与网络口碑传播研究。从研究方法来看，国内外近几年的在线评论研究方法主要有情感挖掘、机器学习、深度学习等，而网络口碑研究主要采用内容分析法、问卷调查法。虽然已有学者提出了网络口碑效用模型，但多为数据量有限的问卷调查法，而针对海量数据的基于在线评论的网络口碑信息，采用数据挖掘的方法做定量分析更具有说服力。
例如国外一些研究，GanuG[1]等提出在线评论作为消费者的自由反馈信息，主要由非结构化的文本信息构成，因此早期研究将在线评论评分数据来替代情感倾向，并依据评分的高低分析评论的情感极性; Ma.Baizhang[2]等认为在线评论的情感倾向代表了口碑倾向，表达了消费者对产品的满意程度，而大部分评论阅读者会基于评论所表达出的情感倾向来判断产品属性是否满足自己的需求，从而做出购买决定;Mudambi[3]等于2010年在信息经济学的基础上从感知价值角度对在线评论的有用性进行定义:认为在线评论有用性是指其他发评者撰写的评论能够帮助消费者做出正确购买决策的在线产品评价的诊断性。对在线评论有用性影响因素研究方面学者们主要采用问卷调查和结构方程等方法，包括评论长度、评论数量、评论星级等角度进行实证方法。Shimp[4]提出了ATAA方法，从理论上和实践上证实了口碑是品牌选择的重要介质。
4. 计划与进度安排
2022年11月20日(本学期第十周)一完成选题工作;2022年12月11日前 完成开题工作;2022年3月19日前 完成初稿和中期检查工作;2022年5月14日前 完成论文修改、重复率检查、定稿、外文文献翻译工作;2022年5月28日前 完成答辩环节工作，成绩发布，二次答辩;
5. 参考文献
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