1. 研究目的与意义
自改革开放以来,我国经济基本延续了东亚经济的外向型发展特征,对于外国直接投资一直采取的是开放政策,与其他发展中国家相比,连续十多年我国吸引的外资一直最多。据国家贸发组织统计,2014年度,中国成全球吸收海外直接投资(FDI)最多的国家,总金额达1280亿美元,取代了美国自2003年以来美国始终位于外来投资目的地国首位11年的地位。
制造业作为推动我国工业化和现代化的重要支柱行业,为人民提供重要的物质资源,是提高人民物质生活水平的重要保障。随着国际竞争的激烈及国际经济的快速发展,先进的制造技术及发达的制造业已成为衡量一国或者地区综合实力的重要标志。因此,我国在全球经济发展中,必须对#8220;未来制造#8221;进行战略定位,改变中国制造业大而不强的局面,促进我国逐步从#8220;制造大国#8221;向#8220;制造强国#8221;转变。
就江苏省来说,江苏省一直是全国制造业最发达的地方,并且江苏省也是利用外资最多的省份。根据江苏省商务部数据显示,江苏省实际使用的外资额在1990年为4.39亿美元,到2014年增长到281.74亿美元,20多年期间增长了63倍,并且引资规模连续12年位居全国前列。在21世纪初,制造业占用了90%左右外资,近几年随着江苏省产业结构调整,制造业利用外资比重开始下降,但利用外资金额仍呈现上升的趋势。
2. 研究内容和预期目标
研究内容:
一、梳理总结外商直接投资与就业之间关系的相关理论:结合现有的文献研究资料,在广泛收集和深入阅读的基础上,主要从外商直接投资与就业需求、外商直接投资对就业的影响、FDI流入与地区就业差距三个方面进行文献梳理和理论总结。
二、研究江苏省制造业FDI现状:收集江苏省制造业近年来FDI相关数据,进行整理归纳。首先概括江苏省制造业发展现状,包括江苏省制造业发展的概况、江苏省制造业发展的特征和制造业在江苏省经济发展中的作用;然后研究江苏省制造业利用外商直接投资的现状,包括江苏省制造业利用FDI的规模、江苏省制造业利用 FDI 的投资结构和江苏省制造业利用 FDI 的特点。三、建立分析模型,对FDI对江苏省制造业就业的影响进行实证分析:通过收集江苏省九座典型城市的FDI数据,分析了FDI对江苏省制造业就业的影响。
3. 国内外研究现状
(一)外商直接投资与就业需求
Chenery H.和Strour N.(1966)是劳动力资源充沛,自然资源丰富,提出#8220;双缺口#8221;模型,认为发展中国家的特征但国内投资能力不强,并且在开放经济条件下,它们的出口能力弱,缺乏发展所需的国外投资。他们将这些问题概括为#8220;三种约束#8221;,即储蓄约束,表现为国内储蓄额低,不能满足发展所需的资本的需要;外汇约束,表现为外汇额低不能满足进口的需要;吸收能力约束,表现为技术能力和管理技术低,不能满足资源利用的需要。其中,储蓄约束和外汇约束是二人的重点研究对象,他们认为一国可以通过引进和利用国外的资本来弥补本国经济发展过程中储蓄和外汇这两个缺口,从而丰富国内资本,促进经济发展和就业。
对于外资如何对就业需求产生影响,Christoph Ernst在2005年以拉美国家为案例的研究表明,FDI以私有化或并购的形式进入东道国时,会导致劳动力失业,这是因为FDI挤出了东道国的国内投资,造成了该国经济的不稳定,为此要保证一国经济和就业的持续增长,政府应创造良好的引资环境,吸引外资进入本国创办新企业,增加投资。田素华(2004)构建了FDI与就业的几何模型,并将FDI分为流量和存量两种形式,着重分析了FDI流量的如何影响就业,认为当FDI以新增企业形式流入东道国时,会提升劳动边际价值从而创造新增就业机会;而当FDI以并购或兼并的方式流入东道国时,这种影响有两方面,如果FDI进一步扩大投资规模则会增加就业,如果FDI以技术替代或资本替代劳动力则可能会减少就业,总体看来,FDI对东道国就业的影响由该国劳动力市场的完善程度决定:东道国劳动力流动程度越高,外资对就业的影响就越明显。
4. 计划与进度安排
2022年12月-17年1月,确定论文题目,制订计划并查找相关资料,完成开题报告初稿,上交导师查阅;
2022年1月-17年2月,查找翻阅相关论文资料,如文献、论文集、著作等,建立论文框架并完成论文初稿,初稿中参考文献不低于十三篇,其中至少包括一篇英文文献,同时翻译相关英文资料;
2022年3月,完成论文初稿写作,并保证符合要求,天邪论文中期检查表、任务书等,上交论文初稿和英文翻译稿及原件,进行中期检查;
5. 参考文献
[1]李佳,张鹏宇.外商直接投资对就业质量的影响与对策研究[J].产业与科技论坛,2016,(24):122-123.
[2]石卫星.外商直接投资对江苏省产业结构的影响及对策[J].华东经济管理,2015,(05):28-33.
[3]马心竹.外商直接投资对就业的影响分析[D].首都经济贸易大学,2015.
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