1. 研究目的与意义
自改革开放以来，我国经济迅速发展，在过去的四十多年的时间里我国经济的增长速度在整个世界都可以说是一个奇迹，居民的收入水平和生活水平也因此日益改善。然而在经济和居民收入增长的同时，我国的房价却在一路上升，尤其是一二线这样的大城市，房价增长尤为明显，房价的增速甚至已经超过了居民收入的增长速度，居民的购房压力与日俱增，拥有一套属于自己的住房对于众多人来说已经日益困难，房价的飞速上升也让居民享有经济发展所带来的福利减少，增加了居民的生活负担。我国房价除2008年金融危机时期下降以外，在大多数的时间里我国的房价呈现上升的状态，且房价增长迅速，房价的迅速增长增加了人们的生活压力，降低了居民的消费能力，影响了社会资源的合理分配，增加了影响经济正常发展的不确定因素。在2016年至2017年间我国房价再次迎来了一次大幅增长，这是我国自2010年以来最大的一次增幅，70个大中城市房价累计房价增长达到了17.83%，南京、苏州、合肥、厦门房价增幅甚至超过了40%。为此多个城市出台了限购政策来限制对房屋的购买，对于限购政策效果到底如何，不同学者给出了自己不同的看法，本文也将从房地产限购政策方面出发，研究对于房价的影响。
2. 研究内容和预期目标
本文将从房地产限购政策这一方面出发，分析其对房价的影响。首先，本文将阐述我国过去及当下房地产发展的状况，分析高额的房价的影响。接着，结合市场失灵理论和供给理论论述实行限购政策的必要性。其次，将限购政策作为出发点，分析限购政策对我国房价的实际影响，通过模型分析，研究房地产限购政策对房价的有效性，分析影响房价的因素，得出相应的结论。结合我国实际情况，通过模型实证分析，对房价进行相应的研究，最后根据相应的结论给出自己的建议。
写作提纲：
（一）引言
3. 国内外研究现状
对于房地产限购和房地产影响因素这方面的研究，国内外都有着相关的研究。在国外，Bojian Grum运用多元回归性线性模型研究表明房地产住宅价格与相应的宏观经济因素有关；Zaichao Du等人通过反事实分析评估限购政策的影响，发现限购措施对于抑制北京房价的增长的效果较为明显。Laskowska、Elwira、Torgomyan和Sevak认为鉴于房地产业的独特性及其在经济和社会发展中的作用，政府的宏观调控是必要和有效的.在国内，涂红、徐春发、余子良基于多层混合效应模型分析2005-2016年间我国货币政策对70个大中城市房价影响的区域差异，研究发现货币政策对房价的影响存在着区域性差异；安辉、王瑞东构建VAR模型重点研究宏观控制因素对房地产价格的影响，得出结论：政府对于房地产的调控是影响房价的重要因素，土地政策和保障房政策对房地产价格的影响长期且明显；李继玲通过收集2005-2015年与商品房有关的数据，从人口因素、宏观经济因素、房地产行业因素、市场需求因素进行实证分析发现：城镇化水平、房地产国内贷款额、城乡居民年末储蓄余额是影响房价上涨的重要因素；乔新欢从房地产价格角度出发，通过分析房地产价格的特征和构成因素，认为我国房价受到经济因素、政治因素、居民收入水平以及自身因素等多种因素影响；蔡继明和韩建方研究了中产阶层的购房问题，认为限购令只能在在短时间内抑制房价的增长，从长期来看，需要的是发挥政府的宏观调控作用，促进房地产市场的供给平衡；廖奇云、余建萍、丁一方利用断点回归分析的方法对房地产限购政策进行分析，研究表明短期内对不同的城市的效用不同，正负效用皆存，应建立长期房地产市场调控机制；朱恺容、李培、谢贞发通过实证认为限购政策促使房价下降，但是导致了房租价格的上升，不利于改善住房需求者的福利，关键是要深化土地和房地产的供给侧改革。总之，关于房价和限购方面的研究，国内和国外的学者都进行众多的研究。
4. 计划与进度安排
本文研究的目的主要是通过分析房地产限购政策对于的房价的影响和作用，判断房地产限购政策的实施是否合理。首先将收集与房价有关因素的数据，参考相关文献构造论文思路，通过分析当下我国房地产的市场的现状引出房地产限购政策，由于我国一线城市房价问题最引人注目，本文将以北京和上海为例分析房地产限购政策对房价的政策，然后根据得出的模型分析结果，再给予建议。
5. 参考文献
[1]刘玲妙,刘建华,乔红芳.我国房地产价格影响因素的区域差异——基于空间计量分析[J].闽南师范大学学报(哲学社会科学版),2018,32(04):67-74.
[2]张世涵.微观因素对我国房地产价格影响分析[J].中国房地产,2018(33):16-28.
[3]李继玲.房价波动影响因素研究--基于2005-2015年数据的实证分析[J].经济问题探索,2017(09):30-37.
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