1. 研究目的与意义
了解目前互联网金融的发展态势、特点、作用、影响，熟悉互联网金融的发展必要性，了解互联网金融的发展对中央银行货币政策的影响，通过对货币政策的影响探讨找出相应的应对措施。
互联网金融是顺应目前互联网大流而应运而生的新型金融模式，在降低了信息成本，提高作业效率，扩大金融覆盖面的同时，也给社会经济生活带来了不少新的问题和挑战。作为一种新兴的产业，就目前来说，我国互联网金融业的发展面临着严重的信用违约风险，而我国对于互联网金融的监管力度不够，导致其在发展过程中利弊不均。同时，互联网金融的发展也使得国内金融行业迈向一个新阶段，融资途径拓延，投资渠道增多，对宏观经济影响潜移默化，特别是对货币政策是实施带来诸多影响。
国家宏观调控经济的重要手段主要是货币政策和财政政策，其中货币政策就是中国银行通过银行货币体系变动货币的供给量来调节总需求的及经济政策，在经济不景气个经济过热时，改变货币的供给从而实现经济的稳定增长。而日益发展的互联网金融对中央银行的货币政策的制定产生不确定性。本选题的意义就在于探究人人参与的互联网金融到底对货币政策的制定产生了哪些不确定因素，并究其根据，找出应对互联网金融发展的最佳措施，从而为互联网金融在我国的推广和发展铺平道路，为中央银行更好地制定稳健的货币政策以适应全球金融市场的变化。
2. 研究内容和预期目标
互联网与金融业的结合造就了金融行业的一次飞跃，使金融行业变得人人触手可及的，这给金融业带来效率和给予的同时，也从多方面削弱了中央银行货币的自主性。货币政策是中央银行为实现既定目标，运用各种工具调节货币供应量和利率，进而影响宏观经济的方针和措施的总和。中央银行运用货币政策工具实现货币政策目标需要一个相当长的过程，这就是需要设立一些货币政策中介指标。并通过这些中介指标的调节和影响以实现货币政策目标。本选题主要研究内容就是互联网金融的发展对中央银行货币政策造成的影响，再通过对这些影响的研究从中找出相应的应对措施，为互联网金融的发展提供一些自己的看法和意见。本选题拟解决的关键问题是互联网金融的发展影响了中央银行货币政策制定过程中哪些中介指标，如何削弱其消极影响。
3. 国内外研究现状
互联网金融是近几年来在我国新兴的金融发展模式，其发展是顺应互联网发展的趋势，也必将在以后的日子里更加大放光彩。目前，国际上对于影子银行的发展和监管的研究已经非常深入，但单单就互联网金融所做的研究却是比较少的。Gorton和Metrick(2010)认为，一方面，金融创新和金融管制的放松削弱了传统银行的竞争优势，使传统银行的存款不断减少，另一方面，金融交易对于抵押品的需求促进了资产证券化的发展和回购协议的广泛使用。在这双方面的共同作用下，金融机构的监管套利最终催生了影子银行体系，并推动它不断扩张。
在国内的研究中，针对互联网金融的研究甚多，针对其对我国货币政策的影响所做的研究也是非常深入的。李朝阳（2015）指出互联网金融对货币政策的影响主要是四个方面：#8220;市场上货币量统计难度加大、互联网削弱了贴现率政策的作用、金融主体对公开市场的依赖程度增加、降低存款准备金的作用#8221;。李炳（2014）认为#8220;由于互联网金融企业根本无法对每笔贷款的使用情况进行回访核实或实地查看，只要客户能够按时还款即可，这导致对资金使用情况的监管形同虚设，极易引发信用违约风险和洗钱风险。#8221;肖大勇、胡晓鹏（2014）指出，随着互联网金融与传统金融业的不断发展和竞争加剧，信用形式日益多样化发展并且可替代性增加，逐渐发展出与货币具有高度同一性金融产品，使得银行与非银行金融机构在货币创造能力方面只有程度差别，并没有本质差别。，若互联网金融具备信用创造的功能，则将改变现有货币银行学的研究基础。周雨娇（2015）在提出应对措施时提出#8220;互联网金融改变了货比的层次结构与流动性，同时使货币供应计量的不确定性增加。互联网金融产品的高流动性决定了其具有较高的货币性，新形势下，传统的货币计量层次已无法适应，这就要求央行改变狭义的货币供应量计量标准，拓展互联网金融产品范围。同时互联网金融也强化了货币供给的内生性，导致货币传导机制发生改变，这给货币政策的制定带来了挑战。#8221;4. 计划与进度安排
1.阐述研究的目的和意义，
2.通过现有文献与今年互联网金融发展过程中国家宏观货币政策的分析，比较货币政策在互联网金融从无到有的此过程中的表现；
3.根据传统的LM-IS模型，进行改进与创新，结合当前互联网金融的背景与可获得的可用数据及相关的模型进行实证分析；
5. 参考文献
[1] 王振,影子银行对货币政策影响的理论与实证分析[J].银行业研究,2014(12),58-67
[2]孙淑萍,我国互联网金融运行中存在的货币政策风险[J].经济研究参考,2015(12),21-22
[3] 郭娜,我国互联网金融与传统金融共生发展_基于Logisitic增长模型的实证分析 [J].海南金融,2014(9),8-13
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