1. 研究目的与意义
统计建模是以计算机统计分析软件为工具，利用各种统计分析方法对批量数据建立统计模型，用于揭示数据背后的因素，诠释社会经济现象，或对经济和社会发展作出预测或判断。互联网金融是指传统金融机构与互联网企业利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式，是新兴的金融业务模式。本文是用统计模型来研究互联网金融产品，比较互联网金融和传统金融不同特点，从而找到数量分析方法的差别，收集数据并建立合适的统计模型，得出互联网金融收益的统计规律，最后给出现实意义和预期收益的参考意见。本文能够帮助大家深入了解互联网金融产品，合理获得收益。
2. 研究内容和预期目标
（一）研究内容
用统计建模的方法研究互联网金融产品收益的数量规律并预测。
（二）拟解决的关键问题
3. 国内外研究现状
| 随着互联网技术的迅猛发展以及全球经济趋势的涨高，互联网金融早已经在国外的市场生根发芽，促使着金融机构发生翻天覆地的变化，美国于1971年创立的Nasdap系统，标志着网络金融这一全新的经营方式从构想进入到实际运营。1995年10月18日美国3家银行联合在互联网上成立了全球第一家网络银行“安全第一网上银行”，预示着网络金融已进入迅速发展的新阶段。2000年7月3日，西班牙Uno-E公司同爱尔兰互联网银行第一集团正式签约，组建业务范围覆盖全球的第一家互联网金融服务企业Uno First Group。两家公司跨洋重组的最终目标是建立全球最大的网络金融服务体系。90年代以来，发达国家和地区的网络金融发展非常迅速，出现了从网络银行到网络保险，从网络个人理财到网络企业理财，从网络证券交易到网络金融信息服务的全方位、多元化的网络金融服务。互联网金融目前在欧美国家的主要模式大致分为六种：互联网支付、p2p网络借贷、众筹融资、互联网银行、互联网证券以及互联网保险等。由此看到国外互联网金融已经发展的比较成熟，但是国外的互联网金融也有一定的问题：首先，这些金融产品大多没有获得实体经济的接受与认可，存在信用风险；其次，它们的安全性堪忧，账户数据和资金安全存在隐患，还有就是互联网金融产品的收益问题，是人们所关心的，国内外也有许多的文献在讲互联网金融产品的收益，从各种方向，例如国家关系对其收益的影响，国内政策对其收益的影响，互联网金融产品与一般金融产品之间的相互影响等等。本文从大数据统计的角度出发，用统计模型来研究互联网金融产品的收益。 |
4. 计划与进度安排
（一）研究计划11月26日-11月30日 进一步熟悉毕业论文资料，撰写开题报告12月01日-12月09日 确定并上交开题报告02月04日-03月02日 完成毕业论文初稿，上交指导老师03月05日-04月20日 根据论文指导老师的意见进行修改05月01日-05月31日再次修改，定稿，答辩，并按规定格式打印装订并装袋
（二）撰写方案
明确论文的题目是基于统计建模对互联网金融产品收益的研究，首先选择当下最具代表性的互联网金融产品，分类如下：网络支付类（支付宝，微信支付等第三方支付），互联网理财类（余额宝，京东金融等），网络贷款类（典型代表是P2P借贷和网络银行），互联网众筹（大众筹资或群众筹资）。比较互联网金融产品和传统金融产品的区别，明确这种不同的特点在数量分析方法上有什么不同。
5. 参考文献
[1]柴用栋,曹剑飞. 互联网货币基金收益率与商业银行理财产品收益率、
SHIBOR 利率的关系研究[J]. 学术论坛,2014,(10):79-84.
[2]陈嘉欣,王健康. 互联网金融理财产品余额宝对商业银行业务的影响——基于事件分析法的研究[J]. 经济问题探索,2016,(01):167-173.
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