基于“大数据”分析的商业银行营运模式创新开题报告

 2022-07-13 15:14:04

1. 研究目的与意义

当今时代,金融对于一个国家的发展起着越来越重要的作用,商业银行作为金融体系重要的组成部分,其职能表现在可以对经济结构、消费比例投资、产业结构等多方面进行调整,在作为信用中介和支付中介的基础上拥有信用创造的能力,另外面对日益复杂的经营环境,提供着多方位的金融服务,因此,商业银行在整个金融体系甚至整个社会经济中占有不容小觑的地位。

数据是推动创新发展的重要资源,如今已经不是只靠理论分析就能处理好各种经济活动的时代,必须利用好大数据提高各行各业的运营效率。

同时,随着我国利率市场化的不断推进,金融行业逐步由卖方市场向买方市场转变,商业银行越来越重视要#8220;以客户为中心#8221;的方向去发展,而此方向的发展就要基于#8220;大数据#8221;的分析与处理。

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2. 研究内容和预期目标

大数据时代下商业银行发展的潜在问题1.数据还不够丰富和开放丰富和开放的数据源是进行大数据分析的重要前提,在我国数字化的数据资源总量明显不足,远远低于美欧国家,并且在已有的有限数据中,不乏存在很多标准化低、准确性小和完整性差的大量数据,所获取的客户信息价值性不高,必定会给实际操作和管理带来许多不便,这大大降低了数据分析的价值。

同时,我国在信息化系统建设方面缺少统一规划和科学论证,以及政策法规的不完善造成的缺乏大数据挖掘的相应法律法规,形成了众多#8220;信息孤岛#8221;,而且垄断和商业私利的存在造成数据开放程度低下,大大增加了信息共享的难度,给数据的利用造成极大障碍2.数据处理技术比较薄弱想要低成本、可扩展地处理大数据,就需要对整个IT架构进行重构,开发相应的软件平台。

而我国数据处理技术薄弱,总体上是以跟随和借鉴为主,难以满足数据大规模处理的需求。

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3. 国内外研究现状

#8220;大数据#8221;可以说是一个比较新鲜的词汇,而商业银行相比较#8220;大数据#8221;而言发展路程就比较久远了,但将#8220;大数据#8221;与商业银行联系起来的研究明显还不够多,这里先对大数据技术的研究现状进行陈述。

#8220;大数据#8221;在著名未来学家阿尔文#183;托夫勒(1980)的《第三次浪潮》中被赞颂为#8220;第三次浪潮的华彩乐章#8221;,《科学杂志》在2008年发表过一篇#8220;Big Data: Science in the Petabyte Era#8221;的文章,之后,#8220;大数据#8221;这个名词开始受到众人关注。

但大数据的概念最早出现在麦肯锡(2011)的一份名叫《大数据:下一个创新、竞争和生产率的前沿》的研究报告中,之后,Manyikaetal(2011)指出大数据是一个比较抽象的概念,它指的是一般的数据库软件难以获取、储存、管理和分析的大容量数据。

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4. 计划与进度安排

本文先对传统模式下商业银行营运模式的发展进行分析,指出其发展的缺陷以及所面临的挑战,从而引出#8220;大数据#8221;分析对商业银行创新性发展所带来的机遇与意义,并且针对某家大型银行进行具体分析,利用实证证明#8220;大数据#8221;分析所产生的影响,同时对该种方式下商业银行营运模式创新性发展前景、当下所面临的问题以及相应建议进行尽可能全面地分析与陈述。

5. 参考文献

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