基于投资者情绪的网络舆论对股票价格的影响研究开题报告

 2022-07-29 09:50:26

1. 研究目的与意义

我国的股票市场始于上个世纪的八十年代中期,至今已经发展了三十多年。经过这些年的发展,股票市场的作用日益显现。而股价作为股市#8220;晴雨表#8221;,其变化反映了股市具体走向也影响着投资者的决策与考量。

随着互联网的普及,以微博、博客和论坛等为代表的社会化媒体被广泛应用,网络舆论逐渐成为影响人们情绪、态度和行为的重要因素,新闻媒体的信息传播和舆论引导功能在资本市场中也愈发重要。在金融投资领域,越来越多的股票投资者参与网络舆论表达自己的投资情绪,同时其投资决策也受到网络舆论的影响。

相比于经过长期发展的西方成熟股票市场,我国股票市场还有诸多缺陷和不足,需要进一步治理和改进。因此,通过函数研究基于投资者情绪的网络舆论与股票市场关联度的研究至关重要。本文从函数数据分析出发,介绍了函数型数据的概念以及分析方法的原理,构建模型,应用函数型数据主成分分析进行实证分析,构建出投资者情绪函数,将基于投资者情绪的网络舆论与股票价格关联起来进行关联性研究。

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2. 研究内容和预期目标

(1)研究内容

本文通过对基于投资者情绪的网络舆论与股票价格关联性进行分析,并通过实证分析模型,来探究股票市场波动的原因,从而得到合理有效的方法,在研究投资者情绪基础上对股票市场进行投资,以期获得更好收益,推动我国的经济金融健康、持续发展。

① 我国近年股票市场的具体情况及变化趋势

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3. 国内外研究现状

(1)国外研究现状

国外学者对投资者情绪与股票市场关联性进行了大量研究,主要研究如下:De Long等(1990)在充分研究投资者情绪波动性对资产价格产生影响的基础上,构造了一个资产定价模型,即 DSSW 模型,这是目前为止应用最为广泛的反映投资者情绪与收益之间关系的模型。研究证明了噪音交易者很多时候可以获得比套利者更高的收益率。De Bondt (1993) 对美国个体投资者协会 (AAII) 通过调查125个成员所得的投资者情绪指标进行研究后发现, 个体投资者的情绪与股票市场总体表现 (道琼斯工业指数) 具有显著的相关关系。Baker and Wurgler (2006) 使用纽约股票市场换手率、封闭式基金折价率、IPO数量、IPO平均首日收益率、IPO首发股数、分红与不分红公司平均资产市值比的对数比率等6个变量,构建了一个投资者情绪综合指标。Verma (2007) 研究发现, 市场收益率、红利率以及通货膨胀率对投资者情绪都有显著影响, 并且对机构投资者情绪的影响要显著大于个人投资者。

(2)国内研究现状

国内学者对投资者情绪理论的研究大多是结合国内的市场环境,刘仁和等(2005)采用好淡指数作为投资者情绪的代理指标进行实证研究,结果发现投资者情绪可以预测未来的股市收益;蒋玉梅等(2009)认为投资者主体之间的特征差异使得股票收益对投资者情绪的敏感度存在差异,当期和未来短期的差额收益与投资者情绪存在显著的关系;张强等(2009)的研究发现,投资者情绪对股市的涨或跌的影响不对称;池丽旭等(2010)采用重仓股票的个股资金流量表征投资者情绪,研究投资者情绪与股票市场关注程度、股票收益、公司规模之间的关系;宋泽芳等(2012)采用封闭式基金折价率、IPO 数量、成交量和新增开户数等四个代理指标,利用主成分分析构建投资者情绪综合指标,然后构造情绪贝塔加入到 CAPM 模型中,研究投资者情绪对不同特征股票收益的影响。

(3)文献评述

从以上文献可以看出,国内学者在国外学者研究的基础上,结合了我国的实际情况,对基于投资者情绪的网络舆论与股票价格关联性进行了深度的剖析,研究发现了网络舆情对股票市场有着重大影响。因此,本文将结合国内外学者的研究成果,结合数据,从多方面去分析影响因素,并提出一些合理的建议,以推动进行更好的投资,推动我国经济金融发展。

4. 计划与进度安排

(1)撰写方案

①阐述研究的理由和意义

②阅读相关国内外文献,撰写文献综述

③基于前人的分析论述相关的理论

④搜集数据,在函数的基础上描述股票价格由于含有投资者情绪的网络舆论引起的变动近年来的变动趋势。找出主要的影响因素,并从实证角度来验证影响方向及影响程度。

⑤结论和启示

(2)研究计划进度

①2022年11月,提交论文选题。

②2022年11月30日前,进行基础材料的收集,完成开题报告。

③2022年3月17日前,完成论文初稿。

④2022年4月29日前,完成论文修改,定稿打印;确定答辩资格。

⑤2022年5月25日前,完成论文答辩。

5. 参考文献

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