基于神经网络的企业信用评级指标体系质量检验模型开题报告

 2022-07-30 14:18:37

1. 研究目的与意义

随着中小企业蓬勃发展,为了应对越来越突出的企业贷款融资问题,企业信用评级公司发展迅速。

除了国际上较为流行的的信用评价体系穆迪公司、标准普尔,中国本土的信用评级体系也数量激增。

而这些评级公司的信用评级体系鱼龙混杂。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 研究内容和预期目标

研究内容:本文研究的内容是基于神经网络的企业信用评级指标体系质量检验模型,分为理论研究和实证研究两大部分。

理论研究主要分析国内外研究现状、构建必要的理论框架,实证研究是通过对最新的相关数据进行实证分析,得出科学结论。

本文拟解决三个关键问题:①企业的选择。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 国内外研究现状

约翰穆迪(1909)开始从事铁路债券评级工作。

1914年穆迪投资者服务公司 (The Moody#8217;s Investors Service#8217;s)成立。

标准统计公司(standard statistics Co.)、惠誉(Fitch)分别于1921年和1924年开始评级。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 计划与进度安排

第一阶段:2022年11月10日确定选题 第二阶段:2022年11月30日前完成开题报告 第三阶段:2022年3月17日前完成论文初稿 第四阶段:2022年5月5日前完成论文修改、定稿、外文文献翻译工作 第五阶段:2022年5月231日前完成答辩环节工作

5. 参考文献

[1] Tony T. Tang. Information asymmetry and firms#8217; credit market access: Evidence from Moody''s credit rating format refinement[J]. Journal of Financial Economics,2008,93(2). [2] Credit ratings quality: The perceptions of market participants and other interested parties[J] . Angus Duff,Sandra Einig. The British Accounting Review . 2008 (3) [3] How rating agencies achieve rating stability[J] . Edward I. Altman,Herbert A. Rijken. Journal of Banking and Finance . 2004 (11) [4]The credit rating crisis. Benmelech,E,J Dlugosz. NBER Macroeconomics Annual . 2009[5] Alessandro Scarso. The Liability of Credit Rating Agencies in a Comparative Perspective[J]. Journal of European Tort Law,2013,4(2).[6]Did Subjectivity Play a Role in CDO Credit Ratings. Griffin,J,D.Tang. The Journal of Finance . 2012[7] 简论我国信用债券的评级质量[J].刘师媛. 时代金融. 2013(12) [8]张丽红,孙崇昌.信用评级结果的检验方法以及在中国的实用性研究[J].征信,2012,30(03):53-56.[9]刘婧.我国商业银行信用风险违约概率判别及预测模型研究[D].安徽大学,2014.[10]章向东.我国信用评级质量检验研究[D].对外经济贸易大学,2015. [11]张小宙. 债券信用评级质量检验、问题与改进[D].上海社会科学院,2018. [12]邓博文,曹廷贵.信用评级行业的监管与评级质量[J].国际金融研究,2016(03):40-50.[13]张仲杰. 我国债券信用评级的质量分析[D].广西大学,2018.[14]管超.评级付费模式对评级质量的影响研究[J].南京审计大学学报,2018,15(05):94-102.[15]夏凡,姚志勇.评级高估与低估:论国际信用评级机构#8220;顺周期#8221;行为[J].金融研究,2013(02):184-193.[16]毕夫.#8220;穆迪们#8221;难言的内幕[J].中关村,2016(04):54-55.[17]金晓燕.我国贷款企业信用评级结果质量检验模型研究[D].浙江工商大学,2008. [18]张浩.中国信用评级市场的发展回顾与展望[J].金融发展研究,2018(10):29-35. [19]苏治,卢曼,李德轩.深度学习的金融实证应用:动态、贡献与展望[J].金融研究,2017(05):111-126.[20]席悦欣,卢万青.深度学习在金融风险管理领域的应用[J].合作经济与科技,2018(16):79-81.[21]于孝建,彭永喻.人工智能在金融风险管理领域的应用及挑战[J].南方金融,2017(09):70-74. [22]孙若鹏.《巴塞尔协议Ⅲ》最终版的背景、变化及对中国银行业的影响[J].金融监管研究,2018(10):33-48.

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文开题报告,课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。