1. 研究目的与意义
(1)选题理由:
我国既是农业大国,又是世界上自然灾害较严重的国家之一。农业生产具有风险高、基础薄、抵御风险能力差的特点。农业再生产困难,给广大的农民生产生活造成巨大影响,直接危害着我国农村经济的发展。而农业保险是有效应对、缓解农业、农村及农民问题的政策性工具,因此全面推广农业保险对于我国来说意义重大。
传统的农业保险大多保障的只是自然风险。“保险 期货”模式的创新,为平滑农产品价格周期性、季节性波动、确保农民稳定增收做出了有益探索,为农业保险从保自然风险向保市场风险拓展积累了一系列成功案例。从最早的鸡蛋、玉米、大枣,到今年1月8日最新落地的生猪“保险 期货”价格保险,都将有效保证我国农业“稳价保供”,为服务“六稳”、“六保”作出积极贡献。
2. 研究内容和预期目标
(1)研究内容:
A研究黑龙江、吉林省“保险 期货”模式试点地区在市场规模、农户参与度、保费、保险金额、期权权利金等方面的现状,总结其试验以来的经验教训。选取合适的试点地区进行实地走访调研,拜访当地农户、保险公司及政府有关部门,通过发放问卷、采集历史数据等方式探索政策利弊。
B调查江苏省连云港试点地区政策推行情况。在实际实施该模式时,要想让扶贫政策真正落户,就必须考虑当地农业生产的特殊性,开发合适的期权期货和保险产品。通过对查阅文献或实地采集得来的数据进行梳理,充分了解江苏农业地域性特色和“保险 期货”模式省内发展现状。
3. 国内外研究现状
(1)农产品风险管理相关研究
美国起步较早,是研究针对自然灾害的农业保险的先行者。Chen Lishuang(2011)提出在政策性农业保险实施下,存在保险费率低、财政补贴压力大、农业保险公司的保险能力有限等问题,提出要不断发展和完善。Yu Yang , Wang Erda(2012)采用分层多阶段整群抽样方法,对3个气候区的206名农民进行访谈,用COLS确定农民技术效率,发现农业保险对温带和热带地区有积极影响,农业生产的技术效率是农业保险的因素,也是生产风险管理实践、作物投入公平分配等的重要因素。Million A. Tadesse , Bekele A. Shiferaw , Olaf Erenstein (2015)以撒哈拉以南非洲地区为重点,综述了气候指数保险在小农农业干旱风险管理方面的最新进展和面临的挑战,提出利用灵活的作物地理空间模型工具,将可靠的天气数据与特定作物的地理位置和农艺条件联系起来,降低干旱带来的风险。
借鉴了美国的先进经验,我国在农业风险管理上的研究成果相当显著,并不断地在完善发展。张秀青(2015)研究美国农业保险发展历程及其实践经验,探索农业保险与农产品期货市场有效对接的渠道,对创新我国期货市场服务'三农'渠道、促进农业保险市场发展和完善农业支持提出建议。池丹丹(2016)介绍了美国的巨灾保险期货期权定价、交易方式,指出了巨灾保险期货的优势,同时指出了我国在巨灾风险方面存在的问题,借鉴美国先进经验,我国发展巨灾保险证券化的可行性和借鉴经验。孙哲斌(2017)提出构建金字塔型目标价格保险制度的设想,并从政策环境、保险市场、期货市场三个方面阐述小微农业主体下的政策建议。谢灵斌(2018)通过分析试点现实困境,提出了稳步扩大“保险 期货”试点的路径选择。孙清清和白涌泉(2018)在黑龙江、辽宁、河南等地调研发现,为规避市场化改革后日益凸显的市场风险,保障农民种植收入,“第三方专业金融服务”正积极介入上述三个市场化改革品种,运用市场手段和金融衍生工具,提供收入保险、场外期权、订单农业等“三农”服务。庞竹(2018)从微观、宏观层面入手,在分析辽宁省试点工作的基础上,进一步讨论了'保险 期货'的优势、潜力及问题,最后提出了进一步推广试点范围,建立农产品价格风险管理机制的若干建议。孟庆军和熊检(2018)利用censusX12季节调整的研究方法,运用Eviews9对数据进行处理进行实证结果与分析,主要研究'保险 期货'模式的风险分散机制以及作用机理,揭示该模式必要性以及可行性,针对当前'保险 期货'模式面临的制约因素提出相应的对策。吴婉茹(2018)基于复杂适应性理论(CAS)为理论基础,剖析农产品“价格保险 期货”模式的复杂性特征以及运作机制;其次,以新湖期货玉米“价格保险 期货”等运作案例分析的形式,对其应用性进行分析,并提出发展建议。李铭和张艳(2019)通过分析“保险 期货”的业务模式和主要特点,指出当前“保险 期货”项目运作中面临的问题,借鉴美国农业保险与农产品期货相结合的风险管理经验,指出需要加强该项目市场化运作水平、改善期货市场运行质量、加快上市符合农业经济特点的交易品种和交易工具,适时引入国有企业、保险公司等机构投资者入场对冲风险。
4. 计划与进度安排
时间节点 | 研究任务 |
1月15日之前 | 确定大致研究方向、研究方法,完成选题、开题报告 |
1月11日-2月15日 | 收集研究所需数据,研读相关领域已有论文 |
2月16日-3月1日 | 对收集到的数据进行分析、完善 |
3月2日-3月15日 | 准备中期报告 |
3月16日-4月15日 | 基本完成论文撰写,在老师的建议基础上完善改进 |
4月中旬以后 | 定稿、准备答辩工作 |
5. 参考文献
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