1. 研究目的与意义
大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
对于金融领域也是一样，掌握了大数据的处理方法，将会对金融领域各种决策实行产生重要意义
2. 研究内容和预期目标
一 大数据的基本含义和重要应用前景二 在大数据处理技术成熟的基本假设上，从理论层面上研究大数据在金融领域的应用前景，推测其应用方向三 重点研究大数据的应用为商业银行评测客户信用等级带来的重要意义，及简要推测其应用方式
3. 国内外研究现状
国内发展现状：在大数据风靡全球的同时，我国也加快了对大数据相关技术攻关的进程，工信部发布的《互联网十二五规划》里，把信息处理技术作为关键技术创新工程之一而提出来，包括了海量数据存储、数据发掘、图像视频智能分析等大数据技术的重要组成部分。
国外研究现状：国外在大数据研究上主要集中于技术研究，例如美国的大数据研究计划就以数据工程为重点，从分析算法和系统效率两方面考虑进行设计。
4. 计划与进度安排
第一阶段（2022.2.1－2.29）：完成资料收集，整理，确定论文的写作思路，论文提纲等。
第二阶段（3.1－3.31）：完成论文的主体部分，包括对商业银行大数据应用研究进行综述,其次从挑战和机遇两个方面分析大数据应用对商业银行带来的影响,再次探讨大数据在商业银行的具体应用实践。
第三阶段（4.1－4.20）：完成论文全部初稿，并交指导老师修改。
5. 参考文献
《大数据时代商业银行的信用风险防控之道》--谷增军《大数据在银行信用风险管理中的应用》--庞淑娟《大数据助推信用风险管理创新》--黄旭《基于大数据理论的信用风险评价模型设计思路》--彭文英《商业银行大数据应用的理论、实践与影响》--蔚赵春，凌鸿
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